Google Cloud 制造业解决方案

作为 Google Cloud 客户，您的客户数据归您所有。我们实行严格的安全措施来保护客户数据，并为您提供各种工具和功能，让您能够根据自己的需求来控制这些数据。在我们提供服务的过程中产生的所有服务数据也受到同样的保障；这些数据本身对于协助确保安全性和可用性也至关重要。如需了解详情，请访问我们的隐私权资源中心。

并非如此。我们的平台构建于开放与多元选择的基础之上，旨在支持您的多云或混合云战略。我们认为，您应该能够根据业务需求在最合适的环境中运行应用，而不必受限于单一供应商。

我们提供一致的平台，让您只需构建一次应用，即可在任何环境中运行，包括您自己的数据中心、Google Cloud，甚至其他公有云。这样，您就可以灵活地使用最适合工作的技术，同时从单一控制平面管理所有操作。

恰恰相反，我们建议采取完全不同的策略。最成功的转型始于专注于解决一个影响重大的业务问题。

我们的策略是与您携手确定具体的挑战（例如减少关键生产线的计划外停机时间，或改进新产品的需求预测），并快速取得可衡量的成果。这样，您就可以快速证明技术的价值��并按照适合您企业的节奏（而非我们的节奏）积蓄势能，推动更广泛的转型。

AI 智能体是一种专业的数字“员工”，您可以亲手打造并指派它去完成特定的业务目标。与仅提供分析洞见的传统 AI 不同，智能体可以自主执行多步操作来解决问题。

通过 Google Cloud，您可以基于公司自己的数据安全地创建这些智能体。例如：

• 适合运营环节的诊断智能体：您可以向智能体下达“诊断 7 号机器”的任务。这种智能体能够分析实时传感器数据，即时在复杂的服务手册中找到正确的页面，并向操作员的平板电脑提供分步维修说明。
• 适合推动产品创新的工程助理智能体：当研发工程师要求“查找所有符合特定应力容限和欧盟法规的已核准聚合物”时，智能体便可提供协助。它能即时搜索数百万页的内部规格表和公开合规文档，在数秒内提供简洁准确的答案；而完成同样的任务，人工处理可能耗时数小时。

绝非如此。我们的目标是为贵公司现有的专家（如机械工程师、工厂经理和供应链规划人员）赋能，而非要求您招聘新的数据科学家团队。

我们提供了一系列工具，包括许多低代码和无代码解决方案，让您现有的团队能够使用简单直观的界面构建强大的应用，并从数据中获得洞见。对于更复杂的需求，我们的平台可以简化数据专业人员的工作，但我们的核心理念是让 AI 能够为最了解您业务的人所用，并发挥作用。

这是现代制造业面临的一项核心挑战。Google Cloud 提供的智能数据平台，能够安全地连接您的信息技术 (IT)、运营技术 (OT) 和工程技术 (ET) 系统，让您无需更换投资部署的这些宝贵系统，即可实现无缝衔接。

通过安全的连接器和 API，我们能够统一整合这些数据，让您能够：

• 连通工程与运营：您的工程团队 (ET) 能够访问生产车间 (OT) 的实时性能数据，从而设计出更可靠的产品。
• 对接运营与业务系统：您的业务应用 (IT) 能够接收来自工厂运营 (OT) 的实时生产数据，进而实现更精准的库存控制和更可靠的客户交付时间表。
• 构建完整的数字主线：您可以构建产品全生命周期的全景视图，涵盖从初始设计文件 (ET)、生产历史记录 (OT) 到最终销售和服务记录的各个环节。

我们的方法是使用 AI 来解决特定的高成本运营问题。我们将现有工厂系统中的数据转化为可衡量的成果，帮助您打造更互联、更可持续的运营模式。

例如，我们的平台可让您：

• 预测设备故障：使用 AI 分析实时传感器数据并执行预测性维护，将代价高昂的计划外停机时间转变为计划内的低干扰服务窗口。
• 改进质量控制：在装配线上部署计算机视觉技术，自动检测人眼几乎无法察觉的产品缺陷，从而降低废品率和保修成本。
• 优化能源消耗：分析来自各个设施的数据，找出减少能源浪费的机会，帮助您降低成本并实现可持续发展目标。

我们助您将重心从前期巨额资本支出 (CapEx) 转向可衡量的运营成果，从而构建强有力的商业论证。我们不会仅仅帮助您“���移到云端”，而是先与您合作解决一个特定的高成本问题。

这样，您就能通过展示切实的回报来快速证明价值，例如：

• 降低运营成本：减少计划外停机时间并降低能耗。
• 降低质量成本：使用 AI 在生产线上发现缺陷，减少废品和质保服务申请。
• 提升工程效率：通过为团队配备可加速产品开发与测试周期的工具，实现效率跃升。