轉變製造業價值鏈，推動業務成長
轉變製造業價值鏈，推動業務成長
運用 AI 和高效能運算解決方案，加快創新產品的上市速度。透過虛擬模擬，您就能更放心地測試更多構想、降低風險，並取得關鍵的競爭優勢。
客戶實例：瞭解 Honeywell 如何運用 Google AI、BigQuery 和 Gemini 的強大功能，開發尖端 AI 代理來管理產品生命週期，讓工程師能更快制定規格、分析全球效能，並延長產品的實用性。
以 AI 輔助虛擬原型取代昂貴的實體模擬，減少開發預算和時程。Google Cloud 的 HPC 平台可讓製造商同時執行數千項模擬作業，找出最佳設計、確保產品耐用度、進行最佳化調整，並將新一代產品推向市場。
Gemini Enterprise 應用程式能以貴公司資料為基礎來提供 AI 助理服務，可提升員工效率，同時確保資料安全。工程師只要立即分析數年的維護記錄和感應器資料，就能在幾分鐘內診斷出複雜的機器故障問題，把其他時間投注於高價值工作，例如最佳化生產線和提升產品品質。
打破工程技術、資訊技術和營運技術資料孤島，加快做出更明智的決策。Google Cloud 的 Analytics Data Platform 會整合資料並運用 AI，發掘可做為行動依據的精闢洞察，包括預測供應鏈中斷、提高工廠產能，以及提升新一代產品的品質。
提供新一代產品設計與開發流程
運用 AI 和高效能運算解決方案，加快創新產品的上市速度。透過虛擬模擬，您就能更放心地測試更多構想、降低風險，並取得關鍵的競爭優勢。
客戶實例：瞭解 Honeywell 如何運用 Google AI、BigQuery 和 Gemini 的強大功能，開發尖端 AI 代理來管理產品生命週期，讓工程師能更快制定規格、分析全球效能，並延長產品的實用性。
以 AI 輔助虛擬原型取代昂貴的實體模擬，減少開發預算和時程。Google Cloud 的 HPC 平台可讓製造商同時執行數千項模擬作業，找出最佳設計、確保產品耐用度、進行最佳化調整，並將新一代產品推向市場。
Gemini Enterprise 應用程式能以貴公司資料為基礎來提供 AI 助理服務，可提升員工效率，同時確保資料安全。工程師只要立即分析數年的維護記錄和感應器資料，就能在幾分鐘內診斷出複雜的機器故障問題，把其他時間投注於高價值工作，例如最佳化生產線和提升產品品質。
打破工程技術、資訊技術和營運技術資料孤島，加快做出更明智的決策。Google Cloud 的 Analytics Data Platform 會整合資料並運用 AI，發掘可做為行動依據的精闢洞察，包括預測供應鏈中斷、提高工廠產能，以及提升新一代產品的品質。
推動緊密整合、永續發展的營運模式
運用 AI 解決方案連結工廠和供應鏈作業，預測中斷情況並防止停機時間。透過更深入瞭解實際情況，您可以最佳化排程、消除浪費，並確保整個機構的運作時間達到最大值。
解決方案焦點：使用 Manufacturing Data Engine 提升生產效率、增進品質並降低成本。
製造商可運用 Manufacturing Data Engine 與 Cortex Framework，打破網路中每座機器和工廠的資料孤島，廠區到辦公室的所有人員都能更快做出更明智的決策。製造商可透過強大的營運數位孿生，在花錢進行實體變動前，預測影響、避免代價高昂的停機時間，並提高生產線效率。
工程和營運團隊可使用 AI 輔助專家助理 Gemini Enterprise 應用程式，立即分析大量資料，在幾分鐘內診斷出機器故障，不必花上好幾天，還能自動處理重複性工作，讓團隊專注於關鍵設計和生產難題，推動業務發展。
在 Google Cloud 使用 SAP 可為製造商的重要 SAP 系統提供一流的穩定性，同時大幅降低總持有成本。這項平台不僅能節省成本，還能將強大的 AI 和數據分析功能與 SAP 資料整合在一起，提供精闢的洞察資訊，協助企業最佳化供應鏈、提高銷售預測準確度，並加速制定重要業務決策。
AMD 在短短 18 個月內完成 SAP 堆疊翻新，遷移至雲端，並為公司各團隊提供新功能。
深入瞭解製造業解決方案：
提升銷售業績和客戶體驗
提供深度個人化體驗，培養顧客的長期忠誠度，並推動收益成長。運用 AI 整合顧客資料，行銷和支援團隊就能提高參與度和轉換量。
客戶實例：Bosch Digital 只按幾下滑鼠，就用 Gemini 提供在地化行銷內容。
顧客資料平台可整合各接觸點的資料，深入分析客戶行為。製造商可藉此預測客戶需求、改善獲客策略，並提供個人化優惠，直接提高轉換次數和行銷投資報酬率。
Customer Experience Agent Studio 提提供個人化、類似真人的親切體驗，可縮短問題解決時間，提高顧客滿意和忠誠度，徹底改變顧客和服務專員的體驗。。
市場分析可協助製造商停止猜測，開始實證行銷投資報酬率。對照 Google Ads 資料與實際銷售成果後，就能清楚掌握哪些做法有效、哪些無效，讓團隊減少不必要的廣告支出，將資源集中在成效優異的廣告活動，並發掘新的目標對象區隔，��現永續成長。
Google Cloud AI 具備獨特優勢，可為製造業提供支援
Google Cloud AI 具備獨特優勢，可為製造業提供支援
多模態 AI 推論
讓組織各團隊都能運用 Gemini 推動創新，締造更出色的業務成果。Google AI 就像人類一樣，會處理多模態資料，包括文字、圖像、影片和聲音。這項技術可讓員工更深入瞭解資訊，進而做出更明智的決策、提升作業效率、加快產品設計和推出速度，以及提供更貼近需求的顧客體驗。
進一步瞭解 Gemini →
在企業和客戶體驗中，運用 Google 等級的搜尋功能搭配進階建立基準功能
將以企業資料為基礎的 Google 等級搜尋功能融入員工工作流程，提升工作效率，協助貴機構最佳化生產流程、提高品質及降低成本。
無論資料位於文件、試算表或營運資料中，員工都能快速找到所需資料，迅速解決問題並做出更明智的決策。此外，消費者也能透過應用程式和網站的 AI 搜尋功能，更快找到資訊和解答。
強大的代理功能可自動執行作業，並在製造業機構和生態系統中推動創新
運用 Gemini Enterprise Agent Platform 建構及部署 AI 代理，處理複雜的工作和工作流程。Google Cloud 的製造業專用代理功能可運用 AI 自動執行工作、從各種資料中取得洞察資訊，並最佳化預測性維護、品質驗證 (QC) 和供應鏈管理等程序，進而提高效率和創新能力。這樣員工就能專注於更具策略性的工作，最終提高工作效率。
進一步瞭解 Gemini Enterprise Agent Platform →
安全的整合式 AI 平台
Google AI 和安全服務提供先進的工具和做法，可保護製造企業。我們的全方位產品具備自動化威脅偵測和現代 SecOps 功能，客戶可順利因應不斷變化的網路威脅情勢，保障重要資產和營運作業的安全。
Google Cloud 提供身分管理、網路安全、威脅偵測與應變功能，可協助您保護客戶資料等機密資料，確保符合嚴格的法規要求。
進一步瞭解 Google Cloud 安全性 →
專業的製造業合作夥伴生態系統
Google Cloud 擁有健全的合作夥伴生態系統，有助您加速部署。與專業的製造業合作夥伴攜手，根據貴公司的獨特 AI 和業務需求進行部署及轉型。
進一步瞭解製造業適用的 Google Cloud 合作夥伴 →
瞭解頂尖製造商如何運用 Google Cloud AI 創新
協助您加速採用 AI 和雲端技術的資源
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報告與電子書
網誌
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探索推動製造業轉型的 Google Cloud 產品
製造業信賴的安全性與法規遵循機制
Google Cloud 基礎架構融入安全考量設計、採用零信任架構、具備進階威脅情報，且通過全面的法規遵循認證，可保護機密資料並滿足嚴格的法規要求。我們提供完善的資料隱私權、資料落地和主權控管機制，讓您安心創新。
- Google 整合式資安為製造業提供先進的威脅情報和現代化安全防護能力，協助他們應對不斷變化的網路威脅情勢。這項服務結合了 AI 輔助的 Google Security Operations 平台、Google Threat Intelligence 和 Mandiant 專業知識，並在全球規模的資安架構中���作。瞭解詳情
- Security Command Center保護 AI 堆疊，管理代理、資料、模型、應用程式、平台和基礎架構的 AI 風險與威脅。瞭解詳情
- Sovereign Cloud在全球運用最彈性的全方位解決方案，滿足您的主權需求，放心拓展業務。我們的主權 AI 解決方案可為企業提供無與倫比的資料落地設定，以及對 AI 部署作業的管理員存取控管設定。瞭解詳情
常見問題
Google Cloud 如何保障我在運用 AI 時的資料隱私權？
Google Cloud 客戶的資料為客戶所有。我們採用最嚴謹的安全措施，確保客戶資料的安全，並提供相關工具和功能協助您自行控管資料。我們也以同樣的方式來保護提供服務時產生的所有服務資料。服務資料本身對於確保安全性與可用性來說至關重要。 歡迎前往隱私權資源中心，進一步瞭解相關資訊。
目前已採用其他雲端服務供應商的服務，我們只能選擇一種嗎？
否。我們的平台以開放性和選擇性為基礎，旨在支援您的多雲端或混合雲策略。我們認為，您應該能根據業務需求，在最適合的地方執行應用程式，而不必受限於單一廠商。
我們提供一致的平台，讓您建構應用程式後，就能在任何地方執行該應用程式，包括自己的資料中心、Google Cloud，甚至是其他公有雲。您可以根據工作，彈性運用最適合的技術，同時透過單一控制層，管理所有作業。
遷移至 Google Cloud 是否需要大規模的「孤注一擲」？
不，我們建議的做法正好相反。最成功的轉型做法，是先專注於影響重大的單一業務問題。
我們會與您合作來找出具體難題，例如減少重要生產線的非預期停機時間，或是改善新產品的需求預測，藉此迅速產出可評估的成果。這樣一來，您��能快速驗證技術價值，並以適合貴公司的步調，逐步推動轉型規模。
什麼是 AI 代理？對業務有何助益？
AI 代理是量身打造的數位員工，您可以建構並指派特定業務目標。傳統 AI 只能提供洞察資訊，但 AI 代理能自主執行多項步驟，來解決問題。
Google Cloud 可讓您以自家公司的資料為基礎，安全地建立這類代理。例如：
- 作業 (診斷代理)：代理可執行「診斷機器 7」的工作，分析即時感應器資料、立即在複雜的維修手冊中找到正確頁面，並將維修步驟說明傳送至操作人員的平板電腦。
- 產品創新 (工程助理代理)：研發工程師詢問：「找出所有符合特定應力容許度且符合歐盟法規的已核准聚合物。」代理可提供協助，立即搜尋數百萬頁的內部規格表和公開法規遵循文件，在幾秒內提供簡潔準確的答案，這項工作如果由人來執行，可能需要數小時。
我的團隊必須有數據資料學家和 AI 專家，才能使用這些工具嗎？
否。我們的目標是協助貴公司現有的專家 (機械工程師、工廠經理和供應鏈規劃人員) 提升工作效率，而不是要求您聘請新的資料科學家團隊。
Google Cloud 提供一系列工具 (包括低程式碼和無程式碼解決方案)，您現有的團隊能透過簡單直覺的介面，建構強大的應用程式，並從資料中取得洞察資訊。我們的平台可簡化資料專業人員的工作，滿足更複雜的需求，不過我們產品的核心理念是讓最瞭解貴公司業務的人員都能輕鬆使用 AI，並發揮 AI 的實用性。
我們的 IT、OT 和工程系統並未整合，Google Cloud 會如何協助我們修正這個問題？
這是現代製造業的核心挑戰。Google Cloud 提供智慧資料平台，可做為資訊技術 (IT)、營運技術 (OT) 和工程技術 (ET) 系統之間的安全橋梁，而您也無需汰換這些寶貴的既有系統。
我們使用安全的連接器和 API，整合這些資料，讓您能夠：
- 連結工程與營運層面：工程團隊 (ET) 可存取工廠現場 (OT) 的即時成效資料，設計出更可靠的產品。
- 將營運作業連結至業務系統：您的業務應用程式 (IT) 可接收工廠作業 (OT) 的即時生產資料，進而更準確地控管庫存，並提供更實際的客戶交付時間表。
- 建立完整的數位執行緒：您可以全面掌握產品的整個生命週期，從最初的設計檔案 (ET) 和生產歷程 (OT)，到最終的銷售和服務記錄。
Google Cloud 如何提高工廠營運效率和預測能力？
我們的做法是運用 AI 解決特定、成本高昂的作業問題。我們能將現有工廠系統的資料轉化為可評估的成果，協助您打造更緊密連結且永續的營運模式。
舉例來說，Google Cloud 平台有助您：
- 預測設備故障：運用 AI 分析即時感應器資料並執行預測性維護，將成本高昂的計畫外停機時間，轉變為排定的維修時間，減少服務中斷情形。
- 提升品質驗證 (QC)：在生產線上部署電腦視覺技術，自動偵測人眼幾乎無法辨識的產品瑕疵，減少廢料和保固成本。
- 最佳化能源消耗：分析各設施的資料，找出減少能源浪費的機會，協助您降低成本並達成永續發展目標。
這一切聽起來都很棒，但我要如何向公司高層證明雲端和 AI 值得投資？
我們能協助您將龐大的前期資本支出，轉變為可評估的營運成果，創造強大的商業價值。我們不會只建議您「遷移至雲端」，而是先與您合作，解決特定高成本問題。
您可以透過展示具體成效，快速證明價值，例如：
- 降低營運成本：減少非預期停機時間和降低能源消耗。
- 降低品質成本：使用 AI 找出生產線上的瑕疵，減少廢料和保固服務申請。
- 提升工程效率：為團隊提供工具，加速產品開發和測試週期。
