רקע
MedLM היא משפחה של מודלים בסיסיים שעברו התאמה מדויקת לתעשיית הבריאות. Med-PaLM 2 הוא אחד מהמודלים מבוססי-הטקסט שפותחו על ידי צוות המחקר של Google, שעליו מבוסס MedLM. זו הייתה מערכת ה-AI הראשונה שהגיעה לרמה של מומחה אנושי במענה על שאלות בסגנון בחינת הרישוי ברפואה של ארצות הברית (USMLE). פיתוח המודלים האלה התבסס על צרכים ספציפיים של לקוחות, כמו מענה על שאלות רפואיות וניסוח סיכומים.
כרטיס מודל MedLM
בכרטיס המודל של MedLM מפורטים פרטי המודל, כמו השימוש המיועד ב-MedLM, סקירת הנתונים ומידע על בטיחות. כדי להוריד גרסת PDF של כרטיס המודל MedLM, לוחצים על הקישור הבא:
מידע על עמידה בתקנות
שימוש מיועד ב-MedLM
MedLM מבוסס על מודל שפה גדול (LLM) שעבר כוונון רפואי, Med-PaLM 2, של צוות המחקר של Google. הוא מיועד למתן מענה לשאלות וליצירת טיוטות של סיכומים ממאמרי עזרה קיימים – כדי שהמשתמש יוכל לבדוק, לערוך ולאשר אותם לפני השימוש. בנוסף, נעשה שימוש ב-MedLM למטרות חינוכיות עבור אנשי מקצוע בתחום הבריאות (HCP). המודל מאפשר להם להשתתף בתהליך של שאלות ותשובות רפואיות כדי לספק להם תמיכה.
תנאי שימוש ואפליקציות שלא נכללות בהיקף
- הלקוחות והמשתמשים ב-MedLM מחויבים לפעול בהתאם למדיניות בנושא שימוש אסור ב-AI גנרטיבי,Google Cloud לתנאים הספציפיים לשירות של הפלטפורמה, לתנאים ולהגבלות, למדיניות השימוש המקובל, למדריך למשתמש ולמסמכי מוצר אחרים.
- במסגרת התנאים הספציפיים לשירות, הלקוחות לא יכולים להשתמש ב-MedLM למטרות קליניות (לשם הבהרה, מחקר לא קליני, תזמון ומשימות ניהוליות אחרות לא מוגבלים), כדי לספק ייעוץ רפואי או בכל אופן אחר שנמצא בפיקוח של סוכנות רגולטורית למכשור רפואי או שדורש אישור ממנה.
- אסור להשתמש במוצר ישירות על המטופל. המוצר פועל ככלי עזר לרופאים, לאנשי מקצוע בתחום הבריאות (HCP) או לעובדי ידע עם רמת מומחיות, השכלה או ניסיון גבוהים בתחום הבריאות ומדעי החיים.
- השימוש ב-MedLM כתוכנה כמכשיר רפואי אסור.
- השימוש המיועד ב-MedLM הוא ליצירת טיוטות של מסמכים ותשובות שייבדקו על ידי 'אדם בתהליך' לפני השימוש בהן.
- בשלב הזה, מומלץ להשתמש ב-MedLM רק בתרחישי שימוש של שאלות ותשובות רפואיות וסיכום:
- שאלות ותשובות ארוכות
- שאלות ותשובות עם בחירה מרובה
- סיכומים, כמו יצירת סיכומים אחרי ביקור או הערות לגבי היסטוריה ובדיקה גופנית
- דוגמאות לשימושים במכשירים רפואיים שאסורים (אלה רק דוגמאות, לא רשימה ממצה):
- ניתוח של רשומות מטופלים, דפוסי מרשמים, נתונים גיאוגרפיים וכו' כדי לזהות מטופלים שאולי אובחנו עם התמכרות לאופיואידים.
- ניתוח של מידע רפואי ספציפי על מטופל כדי לזהות מצב מסכן חיים, כמו שבץ או אלח דם, ויצירת אזעקה או התראה כדי להודיע לאיש מקצוע בתחום הבריאות.
- ניתוח של מידע רפואי ספציפי למטופל שנמצא ברשומות הרפואיות, כולל הממצאים העדכניים ביותר בדוח הממוגרפיה, כדי לספק רשימה של פעולות מעקב או אפשרויות טיפול.
- ניתוח של רשימה מתועדפת של אפשרויות לטיפול בדיכאון שאושרו על ידי ה-FDA, עבור רופא או איש מקצוע אחר בתחום הבריאות, על סמך ניתוח של תוצאות שדווחו במסד נתונים של מחקרים קליניים, באמצעות מידע רפואי (לדוגמה, אבחון ונתונים דמוגרפיים) מתוך הרשומה הרפואית של המטופל.
MedLM לא מיועד לשימוש כמכשיר רפואי. תרחישי השימוש של הלקוח צריכים להיות תואמים לשימוש המיועד ולתנאי השימוש. השימוש בתכונה 'שאלות ותשובות' מיועד למטרות לימודיות בלבד, והמשתמש צריך תמיד לבדוק ולאמת באופן עצמאי את התוצאות של סיכום המידע על סמך שיקול הדעת הקליני שלו.
מיקומים של MedLM
MedLM זמין באופן כללי (GA) בארה"ב, בברזיל ובסינגפור לקבוצה מוגבלת של לקוחות, וזמין בגרסת Preview לקבוצה מוגבלת של לקוחות מחוץ לארה"ב.
MedLM לעומת PaLM
השימוש ב-MedLM דומה לשימוש ב-PaLM. עם זאת, בניגוד ל-PaLM, MedLM עבר התאמה למשימות רפואיות ספציפיות, כמו צורות מסוימות של סיכום ומענה לשאלות רפואיות.
עם זאת, כמו ברוב היישומים החדשים של מודלים גדולים של שפה, מומלץ לבצע אימות מדוקדק או כוונון של השימוש ב-MedLM כדי להבטיח ביצועים טובים במשימות האלה. לגבי משימות שלא דורשות מומחיות רפואית מיוחדת (למשל, משימות כלליות של NLP או משימות שפועלות על נתונים רפואיים אבל לא דורשות מומחיות), אנחנו צופים ש-MedLM יפעל באופן דומה למודלים כלליים יותר כמו PaLM, וממליצים להתנסות בשניהם בתרחיש השימוש הספציפי. פרטים נוספים על משימות השאלות והתשובות שעליהן MedLM אומן ועבר אימות מופיעים גם במאמר בנושא Med-PaLM. היכולות האלה לא מוטמעות במודל, כפי שמצוין בפרסום: ביסוס התשובות על מקורות רפואיים מהימנים או התחשבות בשינויים שחלים לאורך זמן בקונצנזוס הרפואי.
בהתאם לתנאים הספציפיים לשירותי AI גנרטיבי, אסור ללקוחות להשתמש ב-MedLM למטרות קליניות (לשם הבהרה, מחקר לא קליני, תזמון או משימות אדמיניסטרטיביות אחרות לא מוגבלים), כדי לספק ייעוץ רפואי או בכל דרך אחרת שנמצאת בפיקוח של רשות רגולטורית של מכשיר רפואי או שדורשת אישור ממנה.
מודלים של MedLM
בגרסה הנוכחית של MedLM, שני מודלים זמינים:
- MedLM-medium
- MedLM-large
ל-MedLM-medium ול-MedLM-large יש נקודות קצה נפרדות, והם מספקים ללקוחות גמישות נוספת לתרחישי השימוש שלהם. MedLM-medium מספק ללקוחות תפוקה טובה יותר וכולל נתונים עדכניים יותר. MedLM-large הוא אותו מודל משלב התצוגה המקדימה. שני המודלים ימשיכו להתעדכן במהלך מחזור החיים של המוצר. בדף הזה, המונח MedLM מתייחס לשני המודלים.
באחריות הלקוח
MedLM פותח במיוחד עבור משתמשים שהם אנשי מקצוע בתחום הבריאות שעברו הכשרה וקיבלו רישיון. Google Cloud לקוחות ומשתמשי קצה צריכים להבין שמודלים מסוג LLM ו-AI גנרטיבי מבוססים על הסתברות, ולכן יכול להיות שהם לא תמיד מדויקים. אם לקוחות לא יפעילו שיקול דעת מספק או אמצעי בקרה מתאימים, השימוש במודלים של AI גנרטיבי בתחום הבריאות עלול להוות סכנה למטופלים בגלל תוכן לא מדויק, תוכן חסר או תוכן מטעה ומוטה.
- הלקוחות צריכים להטמיע אמצעים מתאימים לצמצום הסיכונים בכל השימושים ב-MedLM, כמו הדרכה מתאימה לרופאים, הערכה של שוויון ה��ד��נ��יות ��אמ��ע�� בקרה טכניים מתאימים.
- הלקוחות צריכים גם לבצע הערכות משלהם לגבי הביצועים והבטיחות כדי לוודא שהשימוש שלהם לא יגרום נזק.
יכול להיות ש-MedLM יפיק תוצאות פחות מדויקות לגבי קבוצות מסוימות בהשוואה לקבוצות אחרות, בהתאם לשאלה ולאופן שבו היא מוצגת. הלקוחות צריכים להיות מודעים לכך שהבדלים בביצועים של התוצאות של המודל בקבוצות דמוגרפיות שונות עלולים להחמיר את אי השוויון בתחום הבריאות ולהנציח הטיה מזיקה. אי-דיוקים כאלה בתוצאות לא ייחודיים ל-MedLM, והם נובעים בדרך כלל מכמה גורמים, כמו אי-שוויון חברתי ומבני קיים, תפיסות שגויות לגבי רפואה, סטריאוטיפים שליליים וחוסר גיוון בנתוני האימון.
- מומלץ ללקוחות להטמיע הערכות ופתרונות שמתמקדים בשוויון. הפעולות האלה כוללות הערכה של הביצועים וההתנהגות של המודל בתרחישי שימוש מיועדים בקרב אוכלוסיות שונות (לדוגמה, גזע/מוצא אתני, מעמד חברתי-כלכלי, מיקום גיאוגרפי, זהות מגדרית, נטייה מינית, גיל, העדפת שפה, קאסטה וכן הלאה); קבלת משוב על הביצועים; שיתוף פעולה עם מומחים רב-תחומיים ושותפים חיצוניים שמתמחים בהגדרה ובטיפול בהיבטים חברתיים ומבניים של בריאות; וביצוע מאמצי מעקב רציפים להערכה ולטיפול בבעיות של הטיה.
אני רוצה לקבל גישה
הגישה למודלים של MedLM מוגבלת. כדי לבקש גישה, צריך לפנות לצוות ניהול החשבון של Google Cloud .
שליחת משוב
המשוב שלכם במהלך השימוש יעזור לנו לשפר את הגרסאות העתידיות של המודלים, ולוודא שנמשיך לספק למשתמשים שלנו את חוויית השימוש הטובה ביותר. אפשר ליצור קשר עם medlm-feedback@google.com ולהעתיק את Google Cloud צוות ניהול החשבון ואת Google Cloud Customer Engineer (CE). כתובת האימייל הזו לא מיועדת לתמיכה מיידית. כדי לבקש תמיכה מיידית, אפשר לפנות אל Google Cloud צוות ניהול החשבון או אל Google Cloud מהנדס הלקוחות (CE).
התשובות שיישלחו באימייל ישמשו כמשוב בהתאם לתנאים של הסכם השירותים שלך, וייאספו בהתאם להודעת הפרטיות.Google Cloud Google Cloud אין לכלול בטופס המשוב הזה פרטים אישיים (שמות, כתובות אימייל) א�� נתונים אחרים שהם רגישים או סודיים. לתשומת ליבך, יכול להיות שבודקים אנושיים יבדקו את הנתונים או שהם ייבדקו בתהליך עיבוד אוטומטי.
דיווח על התנהלות פוגעת
אתם יכולים לדווח על חשד לשימוש לרעה ב-MedLM API, על פלט שנוצר שמכיל חומר לא הולם או על מידע לא מדויק בדיווח על חשד לשימוש לרעה ב- Google Cloud. ברשימה Google Cloud Platform Service בוחרים באפשרות Cloud AI.