במאמר הזה מופיעה סקירה כללית של שיטות מומלצות לעיצוב, לפיתוח ולהפעלה של אפליקציות ב-Google Kubernetes Engine (GKE). ההמלצות האלה יעזרו לכם לבצע אופטימיזציה של העלויות, הביצועים, האבטחה והאמינות. כל ערך מקושר לתיעוד מפורט יותר בנושאים ספציפיים.
בחירת קטגוריית GKE:
אפשר גם לחפש שיטה מומלצת:
| קטגוריה | שיטות מומלצות | סיכום |
|---|---|---|
| עומסי עבודה של AI ו-ML | אופטימיזציה של יעילות עומסי עבודה של AI/ML | הפקת המקסימום מיעילות המשאבים למשימות AI/ML ב-GKE. |
| עומסי עבודה של AI ו-ML | עומסי עבודה של הסקת מסקנות | הרצת עומסי עבודה של הסקת מסקנות של למידת מכונה ב-GKE. |
| עומסי עבודה של AI ו-ML | שינוי קנה מידה אוטומטי היקש של LLM באמצעות יחידות GPU | התאמה אוטומטית לעומס של היקש של מודל שפה גדול (LLM) באמצעות יחידות GPU ב-GKE. |
| עומסי עבודה של AI ו-ML | שינוי קנה מידה אוטומטי של הסקת מסקנות של מודלים גדולים של שפה (LLM) באמצעות TPU | התאמה אוטומטית לעומס (auto-scaling) של הסקת מסקנות ממודל שפה גדול (LLM) באמצעות TPU ב-GKE. |
| עומסי עבודה של AI ו-ML | אופטימיזציה של הסקת מסקנות של מודלים גדולים של שפה (LLM) באמצעות מעבדים גרפיים (GPU) | אופטימיזציה של היקש LLM באמצעות יחידות GPU ב-GKE. |
| עומסי עבודה של AI ו-ML | פלטפורמה לעיבוד באצווה | פיתוח והפעלה של פלטפורמה לעיבוד ברצף (batch processing) ב-GKE. |
| הוזלת עלויות | הפעלת אפליקציות Kubernetes חסכוניות | להפחית את העלויות התפעוליות של אפליקציות Kubernetes ב-GKE. |
| מסדי נתונים | אפשרויות של מסד נתונים | בחירה וניהול של פתרונות מסדי נתונים לאפליקציות GKE. |
| Networking | Networking | ה��דרה וניהול של קישוריות לרשת ב-GKE. |
| תפעול | שדרוג אשכולות | איך מבצעים שדרוגים חלקים ואמינים של אשכולות GKE |
| תפעול | CI/CD ל-GKE | הטמעה של צינורות עיבוד נתונים לאינטגרציה רציפה (CI) ולפיתוח רציף (CD) באפליקציות GKE. |
| אמינות ומדרגיות | מדרגיות | לומדים עקרונות וטכניקות להרחבת אפליקציות ב-GKE. |
| אמינות ומדרגיות | תכנון למדרגיות | אסטרטגיות לעיצוב סביבות GKE שניתנות להרחבה. |
| אמינות ומדרגיות | תכנון אשכולות GKE גדולים | איך מתכננים ומנהלים אשכולות GKE בקנה מידה גדול. |
| אמינות ומדרגיות | שיטות מומלצות להרצת עומסי עבודה של HPC | שיטות מומלצות לאופטימיזציה של הרצת עומסי עבודה של מחשוב עתיר ביצועים (HPC) ב-GKE. |
| אמינות ומדרגיות | תכנון עומסי עבודה גדולים | פריסה וניהול של אפליקציות שצורכות הרבה משאבים. |
| אבטחה | הגברת האבטחה של אשכול GKE | שיפור מצב האבטחה של אשכולות GKE. |
| אבטחה | תכנון של מדיניות RBAC | הגדרת בקרת גישה מבוססת-תפקידים לניהול הרשאות. |
| אבטחה | Enterprise multi-tenancy | הפעלת כמה דיירים בצורה מאובטחת באשכול GKE אחד. |