Google Distributed Cloud connected

在本地扩展 Google Cloud AI 和基础设施

Google Distributed Cloud connected 是一款硬件和软件产品,可将 Google Cloud 连接到您的边缘环境,而不会影响延迟时间或连接。

功能

为您的需求量身定制的硬件交付选项

在本地部署和扩缩 AI 就绪型基础设施。

一致的应用平台:常见工具和流程

在数据中心和边缘位置利用 Google Cloud 服务,快速对应用进行现代化改造。互联 Google Distributed Cloud 使用由云支持的控制平面,可大规模提供一致的管理体验。将您在云端使用的常见工具、政策和流程用于在边缘运行的任务关键型应用场景,例如计算机视觉和 Google AI 边缘推理。

以低延迟从本地数据实时获取数据洞见

在处理数据时,利用 Google 的 AI、数据分析和数据库解决方案的强大功能,发掘数据洞见,并消除规模、性能和费用方面的传统限制(无论生成数据的位置在哪里)。仅将数据洞见和增值数据引入区域云,而无需从边缘云上传低价值数据。

满足监管和主权要求

在遵循严格的主权、数据安全和隐私权要求的同时,保持基础设施和数据自治和掌控力。在边缘移除任何个人身份信息和其他敏感信息,同时仍可利用区域云处理监管严格的行业中的任何数据。

工作方式

Google Distributed Cloud Connected 是全托管式硬件和软件解决方案组合,可将 Google Cloud 的基础设施和服务扩展到边缘和数据中心。它非常适合运行本地数据处理、低延迟边缘工作负载,以及对电信网络进行现代化改造。

GDC Edge 技术概览视频
Google Distributed Cloud Connected 技术概览
常见用途

利用 AI 打造现代客户体验

提供引人入胜的客户体验
专家讲解如何将全代管式的现代应用平台部署到数千个位置、在本地运行业务关键型应用,以及在互联网连接受限或不稳定的情况下确保正常运营。 Google Cloud 提供强大的 AI 功能(包括 LLM、NLP、PaLM2、Med-PaLM2),可帮助您大规模管理应用、降低 TCO 并改善业务成果。
    提供引人入胜的客户体验
    专家讲解如何将全代管式的现代应用平台部署到数千个位置、在本地运行业务关键型应用,以及在互联网连接受限或不稳定的情况下确保正常运营。 Google Cloud 提供强大的 AI 功能(包括 LLM、NLP、PaLM2、Med-PaLM2),可帮助您大规模管理应用、降低 TCO 并改善业务成果。

      满足监管和隐私权需求

      存储和利用从边缘到云端的数据
      在多个国家/地区满足不断变化的监管和隐私权法规是一项复杂而困难的工作。Google Cloud 让您能够独立地从边缘到云端在需要的位置存储和利用数据,同时满足公共部门在安全和数据隐私权方面的严格要求。
        存储和利用从边缘到云端的数据
        在多个国家/地区满足不断变化的监管和隐私权法规是一项复杂而困难的工作。Google Cloud 让您能够独立地从边缘到云端在需要的位置存储和利用数据,同时满足公共部门在安全和数据隐私权方面的严格要求。

          在边缘处理数据

          在边缘移除 PII 和其他敏感信息
          在边缘使用 Sensitive Data Protection 可以给在严格监管环境中运维的客户带来诸多好处。您可以先在本地对数据进行审核、分类和匿名化处理,然后再将其加载到云端。只需相对较低水平的开发工作即可实现这一目标,因为客户可以利用 150 多个内置分类器,并且可以选择使用自定义分类器来扩展模型。
          边缘示例架构中的 GDC 边缘数据处理
          在边缘移除 PII 和其他敏感信息
          在边缘使用 Sensitive Data Protection 可以给在严格监管环境中运维的客户带来诸多好处。您可以先在本地对数据进行审核、分类和匿名化处理,然后再将其加载到云端。只需相对较低水平的开发工作即可实现这一目标,因为客户可以利用 150 多个内置分类器,并且可以选择使用自定义分类器来扩展模型。
          边缘示例架构中的 GDC 边缘数据处理

          基于摄像头的工业危害检测

          利用现有 CCTV 跟踪仓库中的危险
          客户可以将现有的 CCTV 基础设施与 Vision AI/机器学习模型搭配使用来跟踪工业现场的移动机械。在现场部署由 GPU 提供支持的 Google Distributed Cloud connected,就不必再担心连接问题、带宽费用和可用性。模型可以部署在边缘以进行推理,并且可以在云端进行训练,以利用其强大功能和灵活的可伸缩性。
          GDC Edge 工业危害检测示例架构
            利用现有 CCTV 跟踪仓库中的危险
            客户可以将现有的 CCTV 基础设施与 Vision AI/机器学习模型搭配使用来跟踪工业现场的移动机械。在现场部署由 GPU 提供支持的 Google Distributed Cloud connected,就不必再担心连接问题、带宽费用和可用性。模型可以部署在边缘以进行推理,并且可以在云端进行训练,以利用其强大功能和灵活的可伸缩性。
            GDC Edge 工业危害检测示例架构

              现代化的销售终端解决方案

              采用现代基础设施方法改进解决方案
              整合基础设施的销售终端和后台服务以简化虚拟机应用的管理工作。Windows 和 Linux 虚拟机在 Kubernetes 上的运行方式与容器相同,并且可在 Google Distributed Cloud Connected 中使用相同的管理、日志记录和监控工具。由于高可用性让虚拟机能够顺利进行故障切换,服务可用性得到提升。
              Anthos for VM
              采用现代基础设施方法改进解决方案
              整合基础设施的销售终端和后台服务以简化虚拟机应用的管理工作。Windows 和 Linux 虚拟机在 Kubernetes 上的运行方式与容器相同,并且可在 Google Distributed Cloud Connected 中使用相同的管理、日志记录和监控工具。由于高可用性让虚拟机能够顺利进行故障切换,服务可用性得到提升。
              Anthos for VM

              自助结账解决方案

              通过顺畅的结账改善购物者体验
              通过使用各种传感器和摄像头,零售商无需进行条形码扫描,即可实现感应式结账,从而简化客户体验。通过利用 Google Distributed Cloud Connected 的机器学习可以识别各个产品。买家无需排队,即可享受更便捷的零售体验,员工可以在收银台之外提供更多价值。
              GDC Edge 零售示例架构
              通过顺畅的结账改善购物者体验
              通过使用各种传感器和摄像头,零售商无需进行条形码扫描,即可实现感应式结账,从而简化客户体验。通过利用 Google Distributed Cloud Connected 的机器学习可以识别各个产品。买家无需排队,即可享受更便捷的零售体验,员工可以在收银台之外提供更多价值。
              GDC Edge 零售示例架构

              价格

              我们的定价方式Google Distributed Cloud connected 价格取决于计算容量。
              服务和配置说明价格 (USD)

              已连接

              托管式 Kubernetes,适用于部署在 1U 半深加固型服务器上的容器和虚拟机(针对零售和制造行业进行了优化)。

              起价

              每月每个 vCPU $35

              每个站点至少 96 个 vCPU。5 年期承诺价格为每月每站点 $1344。

              联系销售团队根据您的具体要求获取定制报价。

              我们的定价方式

              Google Distributed Cloud connected 价格取决于计算容量。

              已连接

              说明

              托管式 Kubernetes,适用于部署在 1U 半深加固型服务器上的容器和虚拟机(针对零售和制造行业进行了优化)。

              价格 (USD)

              Starting at

              每月每个 vCPU $35

              每个站点至少 96 个 vCPU。5 年期承诺价格为每月每站点 $1344。

              联系销售团队根据您的具体要求获取定制报价。

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              探索 5G 边缘的各种可能性

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              Google Distributed Cloud 的工作原理

              探索企业 5G 边缘的可能性

              探索 Google Distributed Cloud Connected 的行业应用场景

              探索多访问边缘计算

              合作伙伴与集成

              与具备 Google Distributed Cloud Connected 专业知识的合作伙伴携手
              • AT&T 徽标
              • Dell 徽标
              • Ericsson 徽标
              • Intel 徽标
              • NOKIA 徽标
              • NVIDIA 徽标
              • Verizon 徽标
              • AT&T 徽标
              • Dell 徽标
              • Ericsson 徽标
              • Intel 徽标
              • NOKIA 徽标
              • NVIDIA 徽标
              • Verizon 徽标

              访问我们的合作伙伴名录,了解这些 Google Distributed Cloud Connected 合作伙伴。

              常见问题解答

              在哪里可以找到有关 Google Distributed Cloud 的更多视频?

              Google Distributed Cloud YouTube 播放列表包含各种内容,包括推动数据和 AI 转型、加快云原生网络采用速度以及新的创收模式。您还可以在我们的 YouTube 演示播放列表中观看演示。其中介绍了面向企业和公共部门的托管式边缘硬件和软��产品配置,旨在帮助您利用 AI 进行创新、确保数据的安全性,以及利用基于 Kubernetes 的从边缘到云的一致且开放的开发者体验进行现代化改造。

              是。以下是可用的 Google Distributed Cloud 产品数据表及相关规格。

              是。在我们的 YouTube 播放列表中,您可以找到这些视频的法语和西班牙语版本。

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