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Bryan M.

안녕하세요. 기술, 디자인, 개발 지식을 연결하는 소규모 콘텐츠 스튜디오 JTech Co. 의 대표 Bryan M.입니다.

"쉽지만 깊이 있게" 라는 명확한 원칙 아래, 다양한 도구와 기술을 융합하여 가치 있는 콘텐츠와 서비스를 만들어가고 있습니다.


Introduction & Vision

기술을 단순히 설명하는 데 그치지 않고, 직접 실행하고 조작하며 검증할 수 있는 형태로 만드는 것을 지향합니다.

AI와 소프트웨어부터 공학, 데이터, 하드웨어까지 서로 다른 분야를 연결해 실제로 사용할 수 있는 도구와 시뮬레이션, 지식 시스템을 개발합니다.

작은 아이디어라도 문서나 데모에서 끝내기보다 실행 가능한 프로토타입과 공개 프로젝트로 발전시키고, 그 과정에서 얻은 구조와 지식을 다시 공유하는 것을 목표로 합니다.

핵심 영역

  • AI & Developer Tools: AI 스킬·에이전트 워크플로, 브라우저 확장 프로그램, 개발 생산성 도구와 local-first 소프트웨어
  • Engineering & Simulation: 자동차, 유체, 반도체, CNC, 우주·물리 시스템 등의 원리를 브라우저 기반 시뮬레이션과 인터랙티브 시각화로 구현
  • Data & Knowledge Systems: 공공데이터, 기술 자료와 조사 결과를 구조화해 검색·비교·학습·분석에 사용할 수 있는 데이터 서비스 구축
  • Hardware & Prototyping: 센서 융합, 임베디드 시스템, 로봇 제어와 기구 설계를 소프트웨어 시뮬레이션에서 프로토타입���지 연결

Technical Skills

소프트웨어 개발 (Frontend & Backend)

Languages

JavaScript C C++ Python Java

Web Technologies

HTML5 CSS

수치 해석 및 연구 (Numerical Analysis & Research)

MATLAB Simulink LaTeX

3D 모델링 및 디자인 (Design & 3D Modeling)

CAD & Modeling

SolidWorks CATIA Rhinoceros AutoCAD

Graphics & Rendering

KeyShot Photoshop Illustrator

하드웨어 및 로봇공학 (Hardware & Robotics)

Embedded Systems

Arduino Raspberry Pi

Cloud & Engineering

AWS Unreal Engine


Tools & Ecosystem

개발 및 생산성 도구 (Development & Productivity)

VS Code Claude Code Codex

GitHub HuggingFace Discord Hacker News Geek News


Featured Projects

오리지널 프로젝트 중 현재 활용 가능성, 기술적 완성도, 후속 확장 가능성을 가진 주요 프로젝트들입니다. 포트폴리오 사이트로 보기

프로젝트 분류 기술 스택 설명
SANE AI / 디자인 스킬 Markdown, HTML, GitHub Pages AI 생성 인터페이스에서 반복되는 10가지 설계 실패를 구체적인 제약과 검수 규칙으로 바꾼 경량 디자인 계약·스킬 패키지입니다.
Content-Templates AI / 콘텐츠 도구 Markdown 블로그, Threads, X, 리뷰 등 여러 플랫폼의 글쓰기를 실제 경험과 자료에 맞춰 재사용할 수 있도록 정리한 AI 작성 템플릿 모음입니다.
Schema-Hub AI / 에이전트 설계 Markdown, Text 역할 프롬프트부터 수학·과학·경제 에이전트, 토큰 최적화와 Claude Code 하네스까지 재사용 가능한 AI 스키마를 모은 저장소입니다.
chzzk-downloader 브라우저 확장 JavaScript, Chrome MV3, Playwright 네이버 치지직 VOD와 클립을 MP4로 저장하는 Chrome 확장 ���로그램으로, 배포용 dist·릴리스 패키지와 자동 검증 흐름을 함께 제공합니다.
kr-apartment-market-skill 데이터 / AI · MCP Python, MCP, 공공데이터 API 국토교통부 등 공공 실거래를 바탕으로 주거 조건을 구조화하고 적합도와 신뢰도를 분리해 설명하는 한국 부동산 Home Finder 스킬·MCP 패키지입니다.
AI-Learning-Wiki AI / 지식 서비스 Astro 7, Starlight, MDX 1,676개 검토 문서, 27개 학습 코스, 1,500개 프롬프트와 6개 실험실을 연결한 한국어 AI·LLM 학습 위키입니다.
AeroSketch 공학 시뮬레이션 Vite, TypeScript, D2Q9 LBM 직접 그린 형상이나 이미지 실루엣을 CPU 기반 D2Q9 LBM 유동장과 Cd·Cl·St 공력 추세로 연결하는 브라우저 공력 스케치벤치입니다.
CNC-Render 공학 시뮬레이션 TypeScript, Rust/WASM, WebGPU G-code 해석, 공구 운동, 충돌 검사와 점진적 소재 제거를 WebGPU/WebGL 2 작업실에서 연결하는 오픈 소스 CNC 교육·시뮬레이션 프로젝트입니다.
더 많은 오리지널 프로젝트 보기

응용 소프트웨어 및 진행 중인 프로젝트

  • Smart-Cart-Autonomy-Lab UWB·LiDAR·ToF 관측, 점유 맵, 후륜 구동과 Ackermann 조향을 �� 장면에서 시험하는 WebGL 2 기반 사용자 추종 스마트카트 시뮬레이터입니다.

  • ShaderDesk-Studio GLSL을 실시간 편집·저장·내보내기하고 Windows/macOS 데스크톱 월페이퍼 어댑터 소스까지 연결한 local-first 셰이더 플레이그라운드입니다.

  • Real-Moog-1960 패치 케이블이 실제 Web Audio 그래프를 바꾸도록 구현한 1960년대 모듈러 Moog 워크플로 기반 오프라인 교육용 웹 신디사이저입니다.

  • InfoPic 계정·백엔드·AI API 없이 브라우저에서 카드뉴스를 편집하고 PNG 또는 ZIP으로 내보내는 local-first 정보성 캐러셀 제작기입니다.

데이터, AI 및 지식 도구

  • RAM-for-Local-AI RAM·VRAM·통합 메모리 조건으로 로컬 AI 모델, 양자화, 런타임과 운용 방식을 좁히는 11개 가이드와 웹 메모리 계산기입니다.

  • RAM SRAM·DRAM·HBM·HBF·NAND를 셀 구조, 공정, 신뢰성, 수율과 시스템 계층 관점에서 근거 중심으로 해부한 메모리 기술 문서군입니다.

  • Project-Sales-Skill 제품 조사, 잠재고객 적합성 검토, 아웃리치 초안, 답변 분류와 핸드오프까지 근거 중심으로 연결하는 플랫폼 중립형 B2B 세일즈 스킬 패키지입니다.

시각화 및 개발자 유틸리티

  • RepoSize GitHub 저장소를 내려받기 전에 실제 크기와 대용량 경고를 저장소 페이지에 표시하는 Chrome Manifest V3 확장 프로그램입니다.

  • RepoRun 저장소를 clone하기 전에 런타임, 패키지 매니저, 빌드 스크립트와 환경 단서를 실제 실행 없이 근거와 함께 점검하는 GitHub 확장 프로그램입니다.

  • RepoDelta 사용자가 지정한 checkpoint 이후 기본 브랜치에서 바뀐 커밋과 파일을 비교하고 검토 시점을 로컬에 관리하는 GitHub 확장 프로그램입니다.

  • RAM-LAB SRAM·DRAM·HBM·HBF·3D NAND의 구조, 회로, 동작 단계와 저장 데이터를 3D·회로 뷰로 연결한 오프라인 인터랙티브 메모리 실험실입니다.


Project Principles

JTech Co.의 프로젝트는 규모나 분야가 달라도 다음 기준을 공통으로 적용합니다.

  • Problem Before Feature: 기능 수를 늘리기보다 먼저 해결하려는 문제와 사용 장면을 명확히 정의합
  • Evidence Before Claims: 기술·데이터·공학 결과에는 출처, 가정과 한계를 남기고 측정값·추정값·교육용 근사를 구분
  • Small Core, Real Delivery: 범위는 작게 시작하되 실제로 실행·배포·내보내기까지 가능한 결과물 완성
  • Local First, External Only When Needed: 불필요한 계정, 백엔드, 텔레메트리와 외부 의존성을 줄이고 외부 API는 목적과 경계를 명확히 함
  • Readable & Modular: 데이터, 도메인 로직, 시뮬레이션 엔진, UI와 어댑터를 분리해 유지보수와 교체·확장이 쉬운 구조를 지향
  • Explain by Building: 문서만 쓰거나 화면만 만드는 데 그치지 않고, 시뮬레이터·계산기·시각화·도구로 원리와 구현을 서로 검증할 수 있게 연결
  • QA Is Part of the Release: 테스트, 검증 범위, 변경 기록, 개인정보 처리와 알려진 제한도 결과물의 일부로 취급
  • AI-Assisted, Human-Verified: AI는 조사와 구현 속도를 높이는 도구로 활용하되, 공개 기준은 생성 결과보다 근거·테스트·재현성과 최종 검토에 둠

연락처 및 기타

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