작업치료(OT) 인지 과제 2종을 터미널에서 실행하는 최소 예제입니다.
- 언어 유창성(60초): 녹음 →
faster-whisper전사 → (선택) 로컬 LLM(Ollama) 자동 채점 → CSV 저장 - 시각 탐색: 카메라 프레임에서 빨간색을 중앙 박스에 위치시키면 성공 → 반응시간/성공여부 CSV 저장
연구·교육용 프로토타입입니다. 의료적 ���단/치료 결정을 단독으로 대체하지 않습니다.
- NVIDIA DeepStream SDK 8.0 설치 (SDK Manager 또는 tar/DEB)
- Python 바인딩(pyds) 및 gst-python 1.24.1 환경
- 주의: NumPy 2.x 미지원 → 1.26.x 사용
sudo apt install python3-venv python3 -m venv pyds --system-site-packages source ./pyds/bin/activate pip3 install --force-reinstall "numpy==1.26.0"
##시작 만 탐색하게 하는거 ##python main.py --task visual ##언어 유창성 체크 ##python main.py --task fluency --category "동물" --duration 60
##Add file → Create new file
##Name: requirements.txt → 내용 붙여넣기 → Commit
##```txt
##numpy==1.26.4
##opencv-python>=4.8,<5
##faster-whisper>=1.0
##requests>=2.31
##sounddevice>=0.4.6
##soundfile>=0.12.1