lc-agent	pip install lc-agent-app 基于 LangChain / LangGraph 的 AI Agent 可视化工作台 & Python 框架，运行时热切换模型/工具/MCP/技能，无需重启。 `lc-agent` 既是可以直接使用的 Agent 工作台，也是可以被用户被作为导入的 Python 框架，降低从0开发agent全套的繁琐
nbrag	pip install nbrag `nbrag` 是一个 PyPI 三方包，用来构建本地文本知识库，并通过 MCP server 给 llm提供rag知识库检索能力。 nbrag 是 agentic rag，由llm主动调用主动根据上下文构造向量检索语句和bm25检索语句,不是那种传统一轮rag nbrag 使llm能根据chunk块，自动以及llm自主扩大阅读范围，吊打任何传统rag，可以完成横跨多个文件的多跳检索的极端复杂任务推理。 nbrag 作为mcp可以配置给任意agent工具，包括openclaw codex claudecode cursor trae opencode workbuddy lc-agent 等等。
nb_time	pip install nb_time 面向对象封装的NbTime 时间类，方便时间转化和时区支持，支持无限链式操作，用法���击亲自使用 datetime 和 三方 arrow 包 比面向过程工程师在time_utils.py写几百个孤立的时间转换函数用法方便太多。 NbTime 能把任意格式的时间字符串转成时间对象，无需精确的提前写yyyy-mm-dd这样的字符串模板。
nb_api	pip install very_nb_api 为你的数据模型闪电般地生成基于 fastapi 的 CRUD API 常规接口，减少简单重复劳动。 orm 类型支持 同步SQLModel、异步 SQLModel、SQLAlchemy、Tortoise ORM
nb_path	pip install nb_path A Python path library that gives filesystem operations superpowers
nb_cache	pip install nb_cache python中功能最全面的缓存包，支持同步和异步函数。支持内存 redis 两级缓存。
nb_ai_context	pip install nb_ai_context 非常强力好用的对任意it项目生成生成 ai上下文到一个单独markdown文档，传给ai大模型或者知识库，非常好用。 本人实测，nb_ai_context 生成的markdown，传给google ai studio，对大型编程项目的代码生成准确率 效果远远地吊打在 cursor trae qoder claude-code gemini-code-assit 等ai ide写代码
nb_cmd	pip install nb_cmd python 种最简单方式构建最复杂命令行的三方包，比click包简单百倍，但功能更强大。 万能接口生成器——你写一个 Python class，自动获得 CLI + REST API + Web UI + 终端tui界面 + markdown说明文档 + Python 直接调用 6种操作方式， 堪称python界低代码平台
nb_aiopool	pip install nb_aiopool python asyncio 异步并发池3种实现，不仅限制并发数量，最主要是有背压机制
nb_aiohttp	pip install nb_aiohttp 更好用的 aiohttp ,性能比 httpx高300%
db_libs	pip install db_libs 各种数据库的封装。只封装生成连接，很少添加新的方法调用原生方法这种写法。
async_pool_executor	pip install async_pool_executor its api like the concurrent.futures.使asyncio并发编程简化10倍
flexible_thread_pool	pip install flexible_thread_pool flexible_thread_pool 支持同步函数和 acync def 的 异步函数并发执行。 可扩大和自动缩小的线程池，比 threadpool_executor_shrink_able 实现更简单的线程池，性能超过 concurrent.futures.ThreadpoolExecutor 200%
sync2asyncio	pip install sync2asyncio python 快速万能同步转异步语法
object_pool_proj	pip install universal_object_pool 通用对象池，可以池化任意自定义类型的对象，用于快速实现任意池(线程池除外)。
nb_http_client	pip install nb_http_client powred by object_pool_proj nb_http_client 是 python 史上性能最强的http客户端，比任意请求包快很多倍
celery_demo	演示复杂深层路径，完全不按照一般套路的目录格式的celery使用
funboost_support_celery_demo	演示复杂深层路径，完全不按照一般套路的目录格式,使用funboost来自动化配置和操作celery,代码极其简化
nb_filelock	pip install nb_filelock 使用磁盘文件作为介质，实现基于单台机器的跨进程跨解释器的分布式锁。
tps_threadpool_executor	pip install tps_threadpool_executor 控频线程池，能够指定精确每秒运行多少次函数，而不是精确指定程序线程池中同时多少个线程在并发
auto_run_on_remote	pip install auto_run_on_remote 在本机点击运行一个python脚本，但自动使该脚本自动在远程linux机器上运行。 方便程度暴击pycahrm 专业版调用远程linux解释器
auto_restart	pip install auto_restart 自动重启冷部署工具。当检测到git内容发生变化时候，会自动重启服务，无需手动重启发版。
base_decorator	pip install base_decorator 通用的装饰器基类，使写装饰器变得更简单。
decorator_libs	pip install decorator_libs 常用的日常通用装饰器大全
fastapi_use_funboost	fastapi 使用分布式函数调度框架 fastapi_use_funboost 作为后台消费的 demo
uwsgi_flask_funboost	uwsgi部署flask + funboost 作为后台消费的 demo
django_use_funboost	dajngo + funboost 作为后台消费的 demo
funboost_django_orm_demo	dajngo + funboost + 函数中操作了orm ,作为后台消费的 demo
funboost_vs_celery_benchmark	使用严谨精确的控制变量法，测试分布式函数调度框架 funboost 和celery的性能对比
pysnooper_click_able	pip install pysnooper_click_able 神级别黑科技装饰器，实现难度5颗星。不用打断点不用到处加print的deubg工具，可以精确显示代码运行率轨迹并点击。 可以精确动态统计调用一个函数背后，python到底解释执行了多少行代码，让你对函数消耗的cpu资源了如指掌。
kuai_log	pip install kuai_log 速度最快的python日志,比nb_log更简单简化,没有三方包依赖和无需配置文件
realtime_web_logs	pip install realtime_web_logs 文件日志实时显示到web页面。附带全系统硬盘的文件浏览下载功能。支持日志显示自动滚动和暂停。
pythonpathdemo	用专门的项目说明掌握python的 PYTHONPATH的重要性；说明窗口会话临时环境变量和永久性环境变量区别；说明pythonpath的好处；说明pythonpath的妙用。学了PYTHONPATH 写几十个项目复用公共代码如虎添翼
pyhton-oop-4step	python 万能通用 oop面向对象编程四步转化公式，面向过程转面向对象的万能可具体落地非抽象的4步转化公式。