Datenverarbeitungslösungen
Datenverarbeitung
Für KI geeignete Daten-Engines.
Überblick
Neue Datenanforderungen
Um Ihr Unternehmen zu transformieren, benötigen KI-Agenten kontinuierlich Zugriff auf Ihre Daten, was die Dateninfrastruktur belastet, die nicht für agentische Reasoning-Schleifen entwickelt wurde.
Durch eine beschleunigte Verarbeitung unstrukturierter und strukturierter Daten mit NVIDIA cuDF und NVIDIA cuVS können Unternehmen den neuen KI-Anforderungen hinsichtlich Datenvolumen und -geschwindigkeit gerecht werden und ihre über Jahre hinweg aufgebaute Dateninfrastruktur nutzen.
Die weltweit beliebtesten Daten-Engines laufen auf der beschleunigten Computing-Plattform und ermöglichen es Agenten, im gesamten Unternehmen auf strukturierte Daten aus Tabellen und unstrukturierte Daten aus PDFs, E-Mails, Bildern und Videos zuzugreifen.
Vorteile
Transformieren Sie Ihre Daten für KI
Enorme Leistungssteigerungen
Die beschleunigte Computing-Plattform bietet eine bis zu 20-fache Beschleunigung der Datenverarbeitung und ermöglicht es Unternehmen, bei neuen Anwendungsfällen schneller zu agieren.
Signifikante Kosteneinsparungen
Durch die Ausführung auf dem NVIDIA-optimierten Stack konnten Unternehmen 80 % der Kosten oder mehr einsparen, sodass Ihre Dateninfrastruktur mit weniger Aufwand mehr leisten kann.
Einfach zu implementieren
Die weltweit beliebtesten Analyse- und Vektordaten-Engines verfügen über Drop-in-Beschleuniger, um die Einführung zu erleichtern, dazu gehören Apache Spark, OpenSearch und andere.
KI-fähige Daten
Da 90 % der Daten von Unternehmen in Form von PDF-Dateien, Nachrichten und E-Mails mit NVIDIA cuVS vorliegen, und dank der Referenzdaten aus Terabytes strukturierter Daten, die mit NVIDIA cuDF in wenigen Minuten verarbeitet werden, sind Ihre Daten bereit für agentische KI.
Produkte
CUDA-X für Datenverarbeitung
cuDF und cuVS sind CUDA-X™-Toolkits, die auf hochoptimierten CUDA®-Primitiven basieren, um das Datenverarbeitungsökosystem zu beschleunigen.
Benutzer
Datenverarbeitungsökosystem
Von analytischen SQL-Abfragen bis hin zur Vektorsuche implementieren Unternehmen die beschleunigte Computing-Plattform von NVIDIA in ihre bestehenden Datenplattformen, um KI-fähige Pipelines zu beschleunigen.
Datenverarbeitung auf NVIDIA Vera
Für Unternehmen, die agentische KI-Workloads in großem Maßstab ausführen, ermöglichen KI-Agenten eine drastische Steigerung der gleichzeitigen, kontinuierlichen Abfragen strukturierter Unternehmensdaten kleinerer Größenordnung. NVIDIA Vera verfügt über eine Speicherbandbreite von 1,2 TB/s und eine Hochgeschwindigkeits-On-Chip-Fabric, die eine hohe Leistung pro Kern, einen hohen Durchsatz und Vorhersagbarkeit unter Last bietet und somit das gestiegene Volumen und die höhere Geschwindigkeit von Abfragen unterstützt. Für die Starburst-Analyse-Engine hat NVIDIA Vera im Vergleich zu x86 Abfragen dreimal schneller verarbeitet und die Abfrageausführung von Minuten auf Sekunden reduziert, während die Streaming-Engine Redpanda eine sechsfache Verbesserung bei p99 im Vergleich zu x86 verzeichnet hat, was die Zuverlässigkeit der Daten-Engine erhöht.
IN KÜRZE VERFÜGBAR.
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