NVIDIA Run:ai

La plataforma empresarial para cargas de trabajo de IA y orquestación de GPU.

Descripción General

Acelere Sus Workflows de IA Con Orquestación Dinámica

NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA y aprendizaje automático al abordar desafíos clave de infraestructura mediante la asignación dinámica de recursos, la compatibilidad integral con el ciclo de vida de la IA y la administración estratégica de recursos. Debido a la asignación de recursos en diversos entornos y a la utilización de orquestación avanzada, NVIDIA Run:ai mejora de manera significativa la eficiencia de la GPU y la capacidad de las cargas de trabajo. Debido a que es compatible con nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o centros de datos en las instalaciones, NVIDIA Run:ai ofrece un nivel de flexibilidad y adaptabilidad incomparable.

¿Qué Es la Orquestación Inteligente?

Descubra cómo la orquestación de las cargas de trabajo nativas de IA maximiza la eficiencia de la GPU, agiliza la administración de la infraestructura de IA y escala las cargas de trabajo de IA sin problemas en los entornos híbridos y de múltiples nubes.

¿Qué Es NVIDIA Run:ai?

NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA mediante la orquestación dinámica en todo el ciclo de vida de IA, a fin de maximizar la eficiencia de la GPU, escalar las cargas de trabajo y lograr la integración sin problemas en una infraestructura de IA híbrida sin esfuerzo manual.

NVIDIA Run:ai ofrece una trayectoria sin problemas a través del ciclo de vida de la IA, la orquestación avanzada de las cargas de trabajo de IA con orquestación de GPU y un potente motor de políticas que transforma la gestión de los recursos en un recurso estratégico, a fin de garantizar la utilización óptima y la alineación con los objetivos comerciales.

NVIDIA Run:ai para Operaciones de IA Escalables

NVIDIA Run:ai, ahora parte de NVIDIA AI Enterprise, simplifica la ejecución de cargas de trabajo de IA a escala. Maximiza la utilización de las GPU, aumenta el rendimiento de las cargas de trabajo y centraliza las políticas y la gobernanza para ofrecer operaciones de IA seguras, confiables y eficientes en el entrenamiento, la experimentación y la inferencia.

Funciones

Orquestación de las Cargas de Trabajo de IA y de la GPU para Desarrollar, Entrenar e Implementar Cargas de Trabajo de IA a Escala

Orquestación de las Cargas de Trabajo Nativas de IA

Centralice y automatice la ejecución de cargas de trabajo de IA en entornos distribuidos, transformando la infraestructura fragmentada en una fábrica de IA escalable.

Asignación Dinámica de GPU

Asegúrese de que cada GPU ofrezca el máximo valor al combinar dinámicamente los recursos con la demanda de cargas de trabajo en tiempo real.

Gobernanza Basada en Políticas

Ejecute cargas de trabajo de IA de forma segura y eficiente en todos los departamentos, proyectos y equipos con una gobernanza centralizada y basada en políticas que garantice un acceso justo, priorizado y confiable a los recursos de GPU.

Arquitectura Abierta

NVIDIA Run:ai, desarrollada con un enfoque que prioriza las API, garantiza una integración sin problemas con todos frameworks, herramientas de machine learning y soluciones de terceros principales de IA.

Desempeño

Aceleración de la IA en el Mundo Real: Orquestación de GPU comprobada a escala

Programación y orquestación dinámicas que aceleran el rendimiento de la IA, ofrecen un escalado fluido y maximizan la utilización de GPU.

10 veces

Disponibilidad de GPU

20 veces

Cargas de Trabajo en Ejecución

5 veces

Utilización de GPU

0

Intervención Manual

Soluciones

Soluciones de Código Abierto de NVIDIA Run:ai

Programación de Cargas de Trabajo de IA Justa y Eficiente a Escala en Kubernetes con KAI Scheduler

KAI Scheduler de código abierto, basado en NVIDIA Run:ai, se integra con técnicas comunes de Kubernetes y emplea archivos YAML para lograr una administración sencilla y flexible de cargas de trabajo de IA. Es ideal para desarrolladores y equipos pequeños, y proporciona una solución eficiente para orquestar recursos de IA.

Servicio Optimizado por Topología en Kubernetes con Grove

Grove conecta los frameworks de inferencia de IA y la planificación en Kubernetes, lo que permite un escalado eficiente y un orden de startup declarativo de componentes interdependientes a través de un recurso personalizado unificado. Grove genera automáticamente restricciones de planificación que los planificadores de Kubernetes como KAI Scheduler interpretan para implementaciones de planificación en grupo y conscientes de la topología. Grove, un componente modular de NVIDIA Dynamo, también puede ejecutarse de forma independiente o integrarse con otros frameworks de inferencia.

Reduzca los Tiempos de Carga de Modelos de Minutos a Segundos con NVIDIA Run:ai Model Streamer

Model Streamer es un SDK Python con un backend C++ de alto desempeño diseñado para acelerar la carga de modelos en cargas de trabajo de inferencia. Usa múltiples subprocesos para leer tensores al mismo tiempo desde cualquier tipo de almacenamiento, mientras los transfiere directamente a la memoria de GPU. Al saturar el ancho de banda de almacenamiento disponible, Model Streamer reduce drásticamente el tiempo necesario para cargar modelos.

Beneficios

Aproveche Todo el Potencial de la Infraestructura de IA

NVIDIA Run:ai, diseñada específicamente para la programación de la IA y la administración de infraestructuras, acelera las cargas de trabajo de IA en todo el ciclo de vida de la IA para acelerar el tiempo en que se obtiene valor.

Maximice el Uso de la GPU, Minimice los Costos e Impulse la Eficiencia de la IA

NVIDIA Run:ai combina y orquesta de manera dinámica los recursos de la GPU en todos los entornos híbridos. Mediante la eliminación de desperdicios, la maximización del uso de recursos y la alineación de la capacidad de computación con las prioridades comerciales, las empresas logran un ROI superior, la reducción en los costos operativos y la escalabilidad más rápida de las iniciativas de IA.

Acelere la IA Sin Problemas, Desde el Desarrollo Hasta la Implementación

NVIDIA Run:ai permite transiciones sin problemas en todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta el entrenamiento y la implementación. Mediante la orquestación de recursos y la integración de diversas herramientas de IA en un pipeline unificado, la plataforma reduce los cuellos de botella, acorta los ciclos de desarrollo y escala las soluciones de IA para lograr una producción más rápida y resultados empresariales tangibles.

Orquestación Centralizada para un Control Completo de la IA

NVIDIA Run:ai proporciona visibilidad y control integral sobre la infraestructura de IA distribuida, las cargas de trabajo y los usuarios. Su orquestación centralizada unifica los recursos de los entornos en la nube, en las instalaciones e híbridos, lo cual dota a las empresas de información procesable, gobernanza impulsada por políticas y gestión de recursos detallados para lograr operaciones de IA eficientes y escalables.

Integración Flexible en Cualquier Entorno

NVIDIA Run:ai es compatible con las fábricas de IA modernas con una flexibilidad y una disponibilidad incomparables. Su arquitectura abierta se integra sin problemas con cualquier herramienta de machine learning, framework o infraestructura, ya sea en nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o data centers en las instalaciones.

Casos de Uso

Aceleración de las Cargas de Trabajo de IA con la Orquestación Inteligente

NVIDIA Run:ai, diseñada específicamente para las cargas de trabajo de IA, ofrece una orquestación inteligente que maximiza la eficiencia de computación y escala de manera dinámica el entrenamiento y la inferencia de IA.

Informe de Encuesta

Estado de la IA en las Telecomunicaciones

La encuesta de 2026 explora cómo las empresas de telecomunicaciones están invirtiendo en la IA, implementándola y beneficiándose de ella.

Aceleración de la IA Empresarial

NVIDIA Run:ai les permite a las empresas escalar las cargas de trabajo de IA de manera eficiente, lo que reduce los costos y mejora los ciclos de desarrollo de IA. Mediante la asignación de recursos de GPU de manera dinámica, las organizaciones pueden maximizar el uso de computación, reducir el tiempo de inactividad y acelerar las iniciativas de machine learning. NVIDIA Run:ai también simplifica las operaciones de IA, ya que proporciona una interfaz de administración unificada, lo que permite una colaboración sin problemas entre científicos de datos, ingenieros y equipos de TI.

Maximización del Rendimiento de Tokens

Ejecute diversas cargas de trabajo de IA al mismo tiempo en una infraestructura de GPU compartida para aumentar drásticamente el rendimiento y la utilización totales. Al asignar GPU de forma fraccional entre tareas de inferencia, incrustación y generación, las organizaciones pueden ejecutar más modelos en paralelo sin contención de recursos. En comparación con la ejecución de un solo modelo con GPU completa, las cargas de trabajo mixtas ofrecen un rendimiento agregado significativamente mayor a nivel de GPU, host y clústeres, lo que maximiza la eficiencia de la infraestructura a la vez que acelera la producción de la IA en todos los equipos.

Mitigación de Inicio en Frío de Modelos

Reduzca los costos de implementación de modelos sin sacrificar el desempeño al intercambiar dinámicamente memoria de modelos entre la GPU y el host. El enfoque de intercambio de memoria de GPU de NVIDIA mantiene las partes activas del modelo residentes en la GPU, a la vez que pagina de forma transparente las porciones inactivas, lo que permite que modelos más grandes se ejecuten en menos GPU. Esto reduce el gasto en infraestructura, reduce la capacidad inactiva y admite una inferencia rentable para implementaciones de producción, especialmente para cargas de trabajo de grandes modelos de lenguaje con uso intensivo de memoria.

Tecnología

Ofrece Operaciones de IA Aceleradas con la Orquestación Dinámica con Todo el Entorno de NVIDIA

NVIDIA Run:ai lleva la orquestación y la programación avanzadas a las plataformas de IA de NVIDIA, lo que permite a las empresas escalar operaciones de IA con una complejidad mínima y el máximo desempeño.

IA de NVIDIA Enterprise

NVIDIA AI Enterprise acelera y simplifica el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA de producción. Reduce el tiempo de lanzamiento al mercado y reduce los costos de infraestructura, a la vez que garantiza operaciones confiables, seguras y escalables. NVIDIA AI Enterprise ahora incluye NVIDIA Run:ai.

NVIDIA Mission Control

NVIDIA Mission Control agiliza las operaciones de IA ya que ofrece agilidad inmediata, resiliencia de infraestructura y eficiencia a hiperescala. Acelera la experimentación con la IA para las empresas con inteligencia de software de pila completa que incluye la tecnología NVIDIA Run:ai.

Diseño Validado por NVIDIA Enterprise AI Factory

NVIDIA está ayudando a las empresas a desarrollar fábricas de IA rentables, escalables y de alto desempeño, lo que las equipa para cumplir con la próxima revolución industrial.

NVIDIA DSX OS

Construya y opere las principales fábricas de IA en la nube con NVIDIA DSX OS, un portafolio de software de código abierto, modular y componible por diseño que ayuda a los socios a construir y operar fábricas de IA a escala de forma confiable, eficiente y segura.

Socios

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Próximos Pasos

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