コンフィデンシャル AI ソリューション

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティング

独自のモデルと機密データの保護

概要

使用中のモデルとデータの保護

組織が生産性とビジネス成果の向上を目指してエージェント型 AI を活用するようになるにつれ、推論やファインチューニングを実行する際の機密データとモデルの保護という重大な課題が生じています。企業データは、その完全性と機密性を損なう可能性のある潜在的な脅威にさらされています。NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは NVIDIA Rubin アーキテクチャを搭載した第 3 世代となり、AI をさらに強化し続けており、非暗号化モデルに匹敵するパフォーマンスで、強力なデータおよびモデルのセキュリティを実現しています。 NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングにより、企業はデータとモデルが安全で、コンプライアンスを遵守し、侵害されない状態を維持するという保証のもと、AI で機密データの価値を引き出し、画期的なインサイトを実現できます。

コンフィデンシャル コンピューティングの活用

コンフィデンシャル コンピューティングは、使用中のデータを保護する技術を導入しています。この Linux Foundation レポートでは、AI がもたらす将来的な可能性と、コンフィデンシャル コンピューティングによって組織がワークロードを保護する方法について説明しています。

利点

コンフィデンシャル コンピューティングがすべての AI ワークロードを保護

企業は NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングで AI スタックを保護することができます。

使用中のモデルとデータの保護

NVIDIA Vera Rubin NVL72 は、NVLink 全体でラック規模のコンフィデンシャル コンピューティングを実現し、高速かつ低遅延の拡張に対応します。72 基の NVIDIA Rubin GPU、36 基の NVIDIA Vera CPU、および相互接続を網羅する統合セキュリティ ドメインを構築することができます。 GPU の実行、メモリ、レジスタ状態を保護し、モデル、トレーニング データ、推論プロンプトを AI ライフサイクル全体で分離した状態に保ちます。

高性能 AI セキュリティ

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、Rubin GPU、Blackwell GPU、Hopper GPU にデプロイされた AI モデルの機密性と完全性を保持します。Vera Rubin NVL72 は、NVLink と NVLink-C2C が実現する非暗号化状態にほぼ匹敵するパフォーマンスをラック規模に拡張します。この設計により、共有環境またはクラウド環境においても、機密性の高い AI ワークロードをネイティブに近いパフォーマンスで大規模かつ安全に実行できます。

コードの変更なし

Hopper、Blackwell、Rubin の 3 種の GPU 上で動作する NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティング により、企業はコードを変更することなく、あらゆるモデルを保護されたエングレーブに迅速に移行させることができます。保護が必要なワークロードを特定するだけで、数回のキー操作でワークロードを保護できます。

デバイス証明による検証

コンピューティング資産の信頼性を検証する、ハードウェアに根ざした構成証明を備えたゼロトラスト アーキテクチャ。Vera Rubin プラットフォーム、Blackwell、Hopper GPU を使用することで、プラットフォームやワークロードが実行されている場所に関係なく、コンプライアンスを維持し、信頼された実行環境 (TTE: Ttrusted Execution Environment) 内でアプリとデータが確実に保護されます。

製品

NVIDIA のコンフィデンシャル コンピューティング

AI セキュリティとデータ主権に関する要件を満たすことは、今日ではデータがどこに存在するかにかかわらず、可能です。NVIDIA は、データやモデルがクラウド、ハイブリッド クラウド、オンプレミスといった環境を問わず、AI を保護するための信頼できる基盤を提供してきました。

オンプレミス または ハイブリッド クラウドでデータを保護

ローカルのデータ センター内、またはハイブリッド クラウド環境で実行される AI ワークロードに対して、NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、組織にあらゆるワークロードを高いパフォーマンスで保護するためのツールを提供します。

クラウドでデータを保護

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、クラウド サービス プロバイダーを通じて利用できます。以下をクリックして、AI ワークロードを迅速に保護する方法を学びましょう。

検証可能なセキュリティ

NVIDIA リモート認証サービスは、信頼できる実行環境 (TEE) で実行されるデバイスやプラットフォームの完全性、セキュリティ、検証性を確保する堅牢なメカニズムを提供することにより、コンフィデンシャル コンピューティングを実現します。

ユース ケース

��客様とパートナーの成功事例

ヘルスケア、金融サービス、製造、政府機関などの大手組織が、データの使用中に機密性の高いワークロードを安全に保護する最先端技術である NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングで、セキュリティをどのように革新しているかご覧ください。

AI モデル、プロンプト、ウェイト保護のためのコンフィデンシャル コンテナー

企業は、Privatemode.ai などの生成 AI フレームワークを使用して、機密性の高い仮想マシンと NVIDIA GPU およびセキュアなサンドボックスを組み合わせることで、コンフィデンシャル コンピューティングによりプロンプトを常に暗号化することができます。

公共部門が迅速かつ安全なデータ保護を導入

セキュアな LLM を 1 時間以内にデプロイし、データ サイロを超えて安全に共有できます。NVIDIA の基盤技術を活用して、データを安全かつシームレスに共有しながら、コードをリアルタイムで迅速にテスト、セキュリティ保護、デプロイ、実行する方法をご覧ください。

保護された複数パートナーのコラボレーションによる創薬の進歩

Fortanix は、コンフィデンシャル コンピューティング プラットフォームを提供することで、Xeureka のような企業がセキュリティ ポリシーを管理し、臨床の進歩のためにサイロ化された機密データセットを共有できるようにしています。

関連情報

理解を深める

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングの詳細については、NVIDIA のブログ、トレーニング動画、エキスパートとの対談録画、GTC セッションでご覧ください。

Intel、Azure、AMD、NVIDIA によるコンフィデンシャル コンピューティングがもたらす影響

Felix Schuster 氏 (Edgeless Systems 社 CEO) が司会を務めるパネル ディスカッションで、各社の CTO がコンフィデンシャル コンピューティング、一般的なユース ケース、技術的課題、認証に関する技術の未来について、特に AI に関する側面から予測します。

NVIDIA GPU 上での高性能なコンフィデンシャル コンピューティング

セキュリティの専門家、NVIDIA シニア ディレクター、および著名なアーキテクトによる、高性能なコンフィデンシャル コンピューティングに関するセッション。

Microsoft Azure 上の NVIDIA GPU を活用した コンフィデンシャル コンピューティング

この Fast Chat では、Microsoft Azure CTO 兼テクニカル フェローである Mark Russinovich 氏と NVIDIA のソフトウェア セキュリティ担当 VP である Daniel Rohrer が、Dark Reading の Terry Sweeney 氏と対談します。

クラウドのセキュリティとプライバシーを向上させるコンフィデンシャル コンピューティング

Mark Russinovich 氏による CC Summit 基調講演「コンフィデンシャル コンピューティング: クラウド セキュリティとプライバシーの向上」です。

採用した企業

コンフィデンシャル コンピューティングであらゆる業界を進化させる

次のステップ

さっそく始めませんか?

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングが提供する信頼できる実行環境で、今すぐデータを保護しましょう。

Azure クラウド サービス

データが Microsoft Azure クラウドに保存されている場合は、コンフィデンシャル コンピューティングにアクセスして使用中のデータを保護してください。

Google Cloud サービス

クラウドでは、Google クラウド内のコンフィデンシャル コンピューティングにアクセスすることで、使用中のデータを保護します。