NVIDIA Run:ai

La plataforma empresarial para cargas de trabajo de IA y orquestación de GPU.

Descripción

Acelere los flujos de trabajo de IA con orquestación dinámica

NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA y aprendizaje automático al abordar los desafíos clave de infraestructura mediante la asignación dinámica de recursos, la compatibilidad integral con el ciclo de vida de la IA y la gestión estratégica de recursos. Al agrupar recursos en entornos y utilizar una orquestación avanzada, NVIDIA Run:ai mejora significativamente la eficiencia de la GPU y la capacidad de la carga de trabajo Con compatibilidad con nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o centros de datos locales, NVIDIA Run:ai ofrece flexibilidad y adaptabilidad sin precedentes.

¿Qué es la orquestación inteligente?

Descubra cómo la orquestación de cargas de trabajo nativas de IA maximiza la eficiencia de la GPU, agiliza la gestión de la infraestructura de IA y escala a la perfección las cargas de trabajo de IA en entornos híbridos y multinube.

¿Qué es NVIDIA Run:ai?

NVIDIA Run:ai acelera las operaciones de IA con orquestación dinámica en todo el ciclo de vida de IA, maximizando la eficiencia de la GPU, escalando cargas de trabajo e integrándose perfectamente en la infraestructura de IA híbrida sin esfuerzo manual.

NVIDIA Run:ai ofrece un viaje perfecto a través del ciclo de vida de la IA, orquestación avanzada de cargas de trabajo de IA con orquestación por GPU y un potente motor de políticas que transforma la gestión de recursos en un activo estratégico y garantiza una utilización y alineación óptimas con los objetivos empresariales.

Características

Carga de trabajo de IA y orquestación de GPU para crear, entrenar e implementar cargas de trabajo de IA a escala

Orquestación de cargas de trabajo nativas de IA

Centralice y automatice la ejecución de cargas de trabajo de IA en entornos distribuidos, lo que transforma la infraestructura fragmentada en una fábrica de IA escalable.

Asignación dinámica de GPU

Asegúrese de que cada GPU ofrezca el máximo valor al combinar dinámicamente los recursos con la demanda de cargas de trabajo en tiempo real.

Gobernanza impulsada por políticas

Ejecute cargas de trabajo de IA de forma segura y eficiente en departamentos, proyectos y equipos con una gobernanza centralizada e impulsada por políticas que garantiza un acceso justo, priorizado y fiable a los recursos de GPU.

Arquitectura abierta

Creada con un enfoque centrado en las API, NVIDIA Run:ai garantiza una integración perfecta con los principales marcos de IA, herramientas de aprendizaje automático y soluciones de terceros.

Rendimiento

Aceleración de IA en el mundo real: orquestación de GPU probada a escala

Programación y orquestación dinámicas que aceleran el rendimiento de IA, ofrecen escalado perfecto y maximizan la utilización de GPU.

10 veces

Disponibilidad de GPU

20 veces

Cargas de trabajo en ejecución

5 veces

Utilización de GPU

0

Intervención manual

Soluciones

Soluciones de código abierto de NVIDIA Run:ai

Programación de cargas de trabajo de IA justa y eficiente a escala en Kubernetes con KAI Scheduler

Basado en NVIDIA Run:ai, el planificador KAI de código abierto se integra con las técnicas comunes de Kubernetes y utiliza archivos YAML para una gestión simple y flexible de cargas de trabajo de IA. Ideal para desarrolladores y pequeños equipos, proporciona una solución eficiente para orquestar recursos de IA.

Inferencia optimizada por topología en Kubernetes con Grove

Grove vincula los marcos de inferencia de IA y la programación en Kubernetes, lo que permite un escalado eficiente y un orden de inicio declarativo de componentes interdependientes a través de un recurso personalizado unificado. Grove genera automáticamente restricciones de programación que los planificadores de Kubernetes, como KAI Scheduler, interpretan para implementaciones conscientes de la topología y con programación en grupo. Grove, un componente modular de NVIDIA Dynamo, también puede ejecutarse de forma independiente o integrarse con otros marcos de inferencia.

Reduzca los tiempos de carga de modelos de minutos a segundos con NVIDIA Run:ai Model Streamer

Model Streamer es un SDK de Python con un backend de C++ de alto rendimiento diseñado para acelerar la carga de modelos en cargas de trabajo de inferencia. Utiliza varios subprocesos para leer tensores de forma simultánea desde cualquier tipo de almacenamiento al tiempo que los transfiere directamente a la memoria de la GPU. Al saturar el ancho de banda de almacenamiento disponible, Model Streamer reduce drásticamente el tiempo necesario para cargar modelos.

Ventajas

Aprovechamiento de todo el potencial de la infraestructura de IA

Diseñada específicamente para la programación de IA y la gestión de infraestructura, NVIDIA Run:ai acelera las cargas de trabajo de IA en todo el ciclo de vida de IA para un tiempo de obtención de valor más rápido.

Maximice la utilización de GPU, minimice los costes e impulse la eficiencia de la IA

NVIDIA Run:ai agrupa y orquesta dinámicamente recursos de GPU en entornos híbridos. Al eliminar el desperdicio, maximizar la utilización de recursos y alinear la capacidad de computación con las prioridades empresariales, las empresas logran un retorno de la inversión superior, costes operativos reducidos y un escalado más rápido de iniciativas de IA.

Acelere a la perfección la IA, desde el desarrollo hasta la implementación

NVIDIA Run:ai permite transiciones perfectas en todo el ciclo de vida de la IA, desde el desarrollo hasta el entrenamiento y la implementación. Al orquestar recursos e integrar diversas herramientas de IA en un proceso unificado, la plataforma reduce los cuellos de botella, acorta los ciclos de desarrollo y escala soluciones de IA a producción más rápido, ofreciendo resultados empresariales tangibles.

Orquestación centralizada para un control completo de IA

NVIDIA Run:ai ofrece visibilidad y control de extremo a extremo sobre la infraestructura de IA distribuida, las cargas de trabajo y los usuarios. Su orquestación centralizada unifica recursos de entornos en la nube, locales e híbridos, lo que permite a las empresas obtener información procesable, gobernanza basada en políticas y una gestión de recursos granular precisa para operaciones de IA eficientes y escalables.

Integración flexible en cualquier entorno

NVIDIA Run:ai es compatible con fábricas de IA modernas con flexibilidad y disponibilidad sin igual. Su arquitectura abierta se integra a la perfección con cualquier herramienta, marco o infraestructura de aprendizaje automático, ya sea en nubes públicas, nubes privadas, entornos híbridos o centros de datos locales.

Casos de uso

Aceleración de cargas de trabajo de IA con orquestación inteligente

Diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA, NVIDIA Run:ai ofrece orquestación inteligente que maximiza la eficiencia de computación y escala dinámicamente entrenamiento e inferencia de IA.

Informe de la encuesta

Estado de la IA en las telecomunicaciones

La encuesta de 2026 explora cómo las empresas de telecomunicaciones invierten en la IA, la implementan y se benefician de ella.

Aceleración de IA empresarial

NVIDIA Run:ai permite a las empresas escalar cargas de trabajo de IA de forma eficiente, reduciendo los costes y mejorando los ciclos de desarrollo de IA. Al asignar dinámicamente recursos de GPU, las organizaciones pueden maximizar la utilización de computación, reducir el tiempo de inactividad y acelerar las iniciativas de aprendizaje automático. NVIDIA Run:ai también simplifica las operaciones de IA al proporcionar una interfaz de gestión unificada que permite una colaboración perfecta entre científicos de datos, ingenieros y equipos de TI.

Maximización del rendimiento de tokens

Ejecute diversas cargas de trabajo de IA al mismo tiempo en una infraestructura de GPU compartida para aumentar drásticamente el rendimiento y la utilización totales. Al asignar fraccionariamente las GPU entre tareas de inferencia, incrustación y generación, las organizaciones pueden ejecutar más modelos en paralelo sin contención de recursos. En comparación con la ejecución de un solo modelo con la GPU completa, las cargas de trabajo mixtas ofrecen un rendimiento agregado significativamente mayor a nivel de GPU, host y clúster, lo que maximiza la eficiencia de la infraestructura al tiempo que acelera los resultados de la IA en todos los equipos.

Mitigación del arranque en frío de modelos

Reduzca los costes de implementación de modelos sin sacrificar el rendimiento intercambiando dinámicamente la memoria de modelos entre la GPU y el host. El enfoque de intercambio de memoria de la GPU de NVIDIA mantiene las partes activas del modelo residentes en la GPU, mientras que pagina de forma transparente las porciones inactivas, lo que permite que los modelos más grandes se ejecuten en menos GPU. Esto reduce el gasto en infraestructura, reduce la capacidad inactiva y admite la inferencia rentable para implementaciones de producción, especialmente para cargas de trabajo de modelos lingüísticos de gran tamaño que requieren mucha memoria.

Tecnología

Prestación de operaciones de IA aceleradas con orquestación dinámica en NVIDIA

NVIDIA Run:ai lleva la orquestación y la programación avanzadas a las plataformas de IA de NVIDIA, lo que permite a las empresas escalar las operaciones de IA con una complejidad mínima y un rendimiento máximo.

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise acelera y simplifica el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA de producción. Reduce el tiempo de comercialización y disminuye los costes de infraestructura, al tiempo que garantiza operaciones fiables, seguras y escalables. NVIDIA AI Enterprise ahora incluye NVIDIA Run:ai.

NVIDIA Mission Control

NVIDIA Mission Control agiliza las operaciones de IA al ofrecer agilidad instantánea, resiliencia de infraestructura y eficiencia a hiperescala. Acelera la experimentación de IA para empresas con inteligencia de software de pila completa que incluye la tecnología NVIDIA Run:ai.

Diseño validado NVIDIA Enterprise para fábricas de IA

NVIDIA ayuda a las empresas a crear fábricas de IA rentables, escalables y de alto rendimiento, lo que las equipa para hacer frente a la próxima revolución industrial.

NVIDIA DSX OS

Cree y opere fábricas de IA en la nube líderes con NVIDIA DSX OS, una cartera de software de código abierto, modular y componible por diseño que ayuda a los partners a crear y operar fábricas de IA a escala de forma fiable, eficiente y segura.

Ecosystem

Con quién nos asociamos

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Próximos pasos

¿Listo para empezar?

Acelere la IA desde el desarrollo hasta la implementación con la orquestación inteligente de NVIDIA Run:ai.

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