Soluciones de diseño y simulación

Crea aplicaciones y herramientas de IA generativa 3D que brinden interoperabilidad y gráficos RTX avanzados a los gemelos digitales.

Descripción

Digitalizar el mundo físico

La digitalización, a través de la creación de gemelos digitales, permitirá a las empresas diseñar y simular sus procesos físicos antes de construir una réplica física. Este proceso acelera el proceso de diseño y revisión, y aumenta la eficiencia a la vez que reduce los costes. Cuando las simulaciones 3D se conectan al mundo físico utilizando Universal Scene Description (OpenUSD), las empresas pueden operar y optimizar continuamente sus gemelos digitales y físicos a través de la monitorización en tiempo real, habilitada por IA.

NVIDIA y Synopsys anuncian una asociación estratégica

La asociación ampliada reunirá la IA de NVIDIA y la computación acelerada con las soluciones de ingeniería de Synopsys para revolucionar la ingeniería y el diseño.

Leer la nota de prensa

5 pasos para empezar con los gemelos digitales

Explora los cinco pasos que debes seguir para empezar a trabajar con gemelos digitales y descubrir lo que hemos aprendido sobre iniciativas fructíferas con gemelos digitales.

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Soluciones

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Ingeniería asistida por ordenador

Empodere las herramientas de software líderes del sector para conseguir gemelos digitales interactivos de cualquier sistema físico.  

Explore las soluciones CAE

Desarrollo de gemelos digitales

Aporte interoperabilidad 3D y gráficos avanzados a casos de uso de gemelos digitales.

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Renderizado y visualización

Acelere los flujos de trabajo de diseño, simulaciones complejas y avances científicos con computación escalable.

Explore las soluciones de renderizado y visualización RTX

Simulación de robótica

Desarrolle y entrene máquinas autónomas para mejorar las operaciones y la seguridad y reducir los costes.

Explore soluciones de robótica

Renderización y visualización

Acelere los flujos de trabajo de diseño, simulaciones complejas y avances científicos con computación escalable.

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Casos de uso

Cómo se utilizan las tecnologías de diseño y simulación de NVIDIA

Pegatron

Integración de fábrica virtual

Optimizar operaciones industriales

Agiliza la comunicación entre equipos, asegurando la difusión oportuna de datos procesables.

Explorar el caso de uso de fábrica virtual

Katana

Configuradores de producto

Mejorar la experiencia del cliente

Ayuda a los minoristas y consumidores proporcionándoles experiencias de compra hiperpersonalizadas y realistas.

Explorar caso de uso de configurador de producto
Aprendizaje de refuerzo

Desarrollar robots adaptables

Permite que los robots físicos aprendan habilidades complejas mediante prueba y error usando el aprendizaje de refuerzo.

Explorar caso de uso del aprendizaje reforzado
Generación de datos sintéticos

Acelerar el entrenamiento de IA

Utiliza datos sintéticos  junto con datos del mundo real para entrenar modelos de IA para canalizaciones de visión informática.

Explorar caso de uso de generación de datos sintéticos

Amazon Robotics

Simulación de robótica

Entrenar y simular robots

Aporta eficiencia a las tareas repetitivas y aumenta la productividad antes de que comience la operación.

Aprender sobre la simulación robótica
Vehículos autónomos

Entrenar con seguridad a los vehículos autónomos

Acelera el desarrollo de vehículos autónomos con simulación, proporcionando entornos seguros y controlados para pruebas y validación.

Explorar caso de uso de simulación de vehículos autónomos
Análisis inteligente de vídeo

Potenciar el análisis inteligente

Transforma rápidamente los datos de billones de dispositivos de IA e IoT en información procesable en tiempo real.

Explorar el caso de uso de análisis de vídeo inteligente
Telecomunicaciones

Optimizar planificación de red

Crea infraestructura de red acelerada definida por software para ajustar con precisión las redes 5G y 6G.

Aprender sobre la simulación de red

Recursos

Lo último en recursos de diseño y simulación

Foxconn

Desarrolle fábricas inteligentes habilitadas para IA física con gemelos digitales

Foxconn, el mayor fabricante de electrónica del mundo, utiliza gemelos digitales y agentes de IA industrial para diseñar, optimizar y poner en línea las fábricas más rápido que nunca.

Leer el caso de estudio
Katana Studio

Agilizar la producción de contenido con aplicaciones personalizadas

Katana Studio ha creado herramientas fáciles de usar para permitir que los equipos de marketing y diseño no técnicos creen renderizaciones de productos fotorrealistas a partir de datos CAD, de manera instantánea y eficiente.

Leer el caso de estudio
Grupo BMW

Mejorar la planificación con fábricas definidas por software

El grupo BMW está a la vanguardia de utilización de las fábricas virtuales para optimizar los diseños, la robótica y los sistemas logísticos en la fabricación años antes de que comience la producción.

Leer el caso de estudio

Cómo crear un configurador de productos 3D

Aprende sobre flujos de trabajo, contraprestaciones de activos y conceptos de composición de OpenUSD que puede aplicar directamente a su propio proceso de desarrollo.

Comenzar entrenamiento

Cómo crear aplicaciones para gemelos digitales industriales

Aprende a crear aplicaciones y herramientas 3D que ofrezcan la funcionalidad necesaria para admitir casos de uso industrial y flujos de trabajo para agregar y revisar grandes instalaciones, como fábricas y almacenes, entre otros.

Comenzar entrenamiento

Conceptos básicos del trabajo con OpenUSD

Aprende a usar OpenUSD para flujos de trabajo no destructivos, cómo las capas pueden ayudar con facilidad y velocidad de composición de escenas, y cómo usar OpenUSD para la separación y reutilización de datos para acelerar los flujos de trabajo de 3D en casos de uso industrial.

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Crea herramientas 3D y aplicaciones de gemelos digitales que aporten interoperabilidad y eficiencia a los procesos industriales con NVIDIA Omniverse.

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