NVIDIA Run:ai
La piattaforma aziendale per l'orchestrazione dei carichi di lavoro IA e delle GPU.
Panoramica
Accelera i flussi di lavoro IA con l'orchestrazione dinamica
NVIDIA Run:ai accelera le operazioni di IA e machine learning affrontando le principali sfide dell'infrastruttura attraverso un'allocazione dinamica delle risorse, un supporto completo del ciclo di vita dell'IA e una gestione strategica delle risorse. Grazie alla condivisione delle risorse negli ambienti e all'utilizzo di un'orchestrazione avanzata, NVIDIA Run:ai migliora in modo significativo l'efficienza delle GPU e la capacità dei carichi di lavoro. Grazie al supporto di cloud pubblici e privati, ambienti ibridi o data center on-premise, NVIDIA Run:ai offre una flessibilità e un'adattabilità senza pari.
Che cos'è NVIDIA Run:ai?
NVIDIA Run:ai accelera le operazioni IA con l'orchestrazione dinamica lungo tutto il ciclo di vita dell'IA, massimizzando l'efficienza delle GPU, scalando i carichi di lavoro e integrandosi perfettamente nell'infrastruttura IA ibrida senza alcuno sforzo manuale.
NVIDIA Run:ai consente un percorso fluido lungo tutto il ciclo di vita dell'IA, un'orchestrazione avanzata dei carichi di lavoro IA con l'orchestrazione delle GPU e un potente motore di politiche che trasforma la gestione delle risorse in un asset strategico, garantendo un utilizzo ottimale e l'allineamento con gli obiettivi aziendali.
Funzionalità
Orchestrazione dei carichi di lavoro IA e delle GPU per creare, addestrare e distribuire carichi di lavoro IA su larga scala
Prestazioni
Accelerazione IA nel mondo reale: orchestrazione GPU collaudata su larga scala
Pianificazione e orchestrazione dinamica che accelera il throughput IA, offre scalabilità semplice e massimizza l'utilizzo delle GPU.
Soluzioni
Soluzioni open source da NVIDIA Run:ai
Vantaggi
Sfruttare appieno il potenziale dell'infrastruttura IA
Progettata appositamente per la pianificazione dell'IA e la gestione dell'infrastruttura, NVIDIA Run:ai accelera i carichi di lavoro IA lungo tutto il ciclo di vita dell'IA per velocizzare il time-to-value.
Massimizza l'utilizzo delle GPU, riduci al minimo i costi e aumenta l'efficienza dell'IA
NVIDIA Run:ai condivide e orchestra dinamicamente le risorse GPU in ambienti ibridi. Eliminando gli sprechi, massimizzando l'utilizzo delle risorse e allineando la capacità di calcolo alle priorità aziendali, le aziende ottengono un ROI superiore, costi operativi ridotti e una scalabilità più rapida delle iniziative IA.
Accelera in modo efficiente l'IA, dallo sviluppo alla distribuzione
NVIDIA Run:ai consente transizioni fluide durante l'intero ciclo di vita dell'IA, dallo sviluppo all'addestramento e alla distribuzione. Grazie all'orchestrazione delle risorse e all'integrazione di diversi strumenti IA in una pipeline unificata, la piattaforma riduce i colli di bottiglia, abbrevia i cicli di sviluppo e scala le soluzioni IA portandole più rapidamente in produzione, garantendo risultati aziendali concreti.
Orchestrazione centralizzata per un controllo completo dell'IA
NVIDIA Run:ai offre visibilità e controllo end-to-end su infrastrutture IA distribuite, carichi di lavoro e utenti. La sua orchestrazione centralizzata unifica le risorse provenienti da ambienti cloud, on-premise e ibridi, fornendo alle aziende informazioni utili, una governance basata su politiche e una gestione delle risorse granulare per operazioni IA efficienti e scalabili.
Integrazione flessibile in qualsiasi ambiente
NVIDIA Run:ai supporta le moderne fabbriche IA con una flessibilità e una disponibilità senza pari. La sua architettura aperta si integra perfettamente con qualsiasi strumento, framework o infrastruttura di machine learning, sia in cloud pubblici o privati, ambienti ibridi o data center on-premise.
Casi d'uso
Accelerare i carichi di lavoro IA con l'orchestrazione intelligente
Progettata appositamente per i carichi di lavoro IA, NVIDIA Run:ai offre un'orchestrazione intelligente che massimizza l'efficienza di calcolo e scala dinamicamente l'addestramento e l'inferenza IA.
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IA scalabile
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Inferenza frazionaria
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Mitigare il Cold Start
Accelerazione dell'IA aziendale
NVIDIA Run:ai consente alle aziende di scalare i carichi di lavoro IA in modo efficiente, riducendo i costi e migliorando i cicli di sviluppo IA. Grazie all'allocazione dinamica delle risorse delle GPU, le organizzazioni possono massimizzare l'utilizzo delle risorse di calcolo, ridurre i tempi di inattività e accelerare le iniziative di machine learning. NVIDIA Run:ai semplifica inoltre le operazioni IA fornendo un'interfaccia di gestione unificata, che consente una collaborazione perfetta tra data scientist, ingegneri e team IT.
Massimizzare il throughput dei token
Esegui carichi di lavoro IA diversi simultaneamente su un'infrastruttura GPU condivisa per aumentare notevolmente il throughput e l'utilizzo totali. Allocando frazionariamente le GPU per le attività di inferenza, embedding e generazione, le organizzazioni possono eseguire più modelli in parallelo senza problemi di risorse. Rispetto all'esecuzione di un singolo modello e GPU completa, i carichi di lavoro misti offrono un throughput aggregato significativamente superiore a livello di GPU, host e cluster, massimizzando l'efficienza dell'infrastruttura e accelerando l'output IA tra i vari team.
Mitigare l'avvio a freddo dei modelli
Riduci i costi di distribuzione dei modelli senza sacrificare le prestazioni scambiando dinamicamente la memoria dei modelli tra GPU e host. L'approccio di scambio di memoria delle GPU di NVIDIA mantiene le parti attive del modello residenti sulla GPU, paginando in modo trasparente le porzioni inattive, consentendo ai modelli più grandi di essere eseguiti su un numero inferiore di GPU. Ciò riduce la spesa per l'infrastruttura, riduce la capacità inattiva e supporta un'inferenza conveniente per le distribuzioni di produzione, in particolare per carichi di lavoro di modelli linguistici di grandi dimensioni ad alta intensità di memoria.
Tecnologia
Operazioni IA accelerate con l'orchestrazione dinamica in NVIDIA
NVIDIA Run:ai porta l'orchestrazione e la pianificazione avanzate nelle piattaforme IA di NVIDIA, consentendo alle aziende di scalare le operazioni IA con una complessità minima e le massime prestazioni.
Ecosystem
Chi sono i nostri partner
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Prossimi passi
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Documentazione di NVIDIA Run:ai
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