NVIDIA Base Command Manager
클러스터 관리의 표준입니다.
개요
고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI를 위한 클러스터 관리
NVIDIA Base Command™ Manager는 10년 이상의 입증된 성능을 바탕으로 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 클러스터를 대규모로 프로비저닝, 관리 및 모니터링하기 위한 표준입니다. 에지, 데이터 센터, 멀티 또는 하이브리드 클라우드 배포에 이르기까지 몇 개의 노드에서 수십만 개에 이르는 하드웨어에 구속받지 않는 혼합 환경의 엔드 투 엔드 운영을 관리하고 자동화합니다. 신뢰할 수 있는 핵심 기능, 예측 가능한 릴리스, NVIDIA Blackwell 및 NVIDIA Rubin 아키텍처 지원, 그리고 다양한 사용자 인터페이스 옵션을 갖춘 Base Command Manager는 워크로드가 일관된 높은 처리량으로 실행되도록 인프라 활용도를 극대화하기 위해 팀이 의지하는 기반입니다.
기술
포괄적인 클러스터 관리
Base Command Manager는 빠른 배포 및 엔드 투 엔드 관리를 제공합니다.
새 릴리스
Base Command Manager 11
NVIDIA Base Command Manager 11은 NVIDIA 최신 아키텍처를 지원하며, NVIDIA 에코시스템 전반에 완전히 통합되어 있습니다. Base View의 개선된 사용자 인터페이스(UI)를 통해 관리자가 클러스터 운영 시 더욱 유연하게 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. Base View에는 더 깨끗하고 사용하기 쉬운 디자인 외에도 새로운 설치 마법사, 모니터링 대시보드, 향상된 확장성을 제공합니다. 또한 Base Command Manager 11은 Slurm의 인플레이스 업데이트를 더 쉽게 지원하고, 새로운 JupyterLab 통합 기능을 도입하며, 클러스터 온디맨드 생태계를 확장합니다.
Base Command Manager는 일상적인 작업을 수행하기 위한 Base View 인터페이스를 제공합니다. 관리자가 클러스터의 활용도와 상태를 신속하게 확인하고 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 여러 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.
이점
거의 모든 크기의 클러스터를 신속하게 구축하고 관리
쉬운 프로비저닝 및 자동화
단일 노드에서 수천 개에 이르기까지 단일 관리 플랫폼에서 NVIDIA GPU 가속 및 기타 가속 시스템은 물론 Arm® 및 x86 기반 CPU 노드에 대한 전폭적인 지원을 통해 클러스터 프로비저닝 및 자동화를 간소화합니다.
활용도 모니터링 및 기타
관리자가 추세를 명확하게 파악하여 클러스터 활용도를 높이고 데이터 센터 ROI를 가속화할 수 있도록, 사전 구축된 맞춤형 대시보드와 실시간 상태 모니터링을 통해 클러스터 리소스를 최적화하세요.
유연한 사용자 인터페이스
Base Command Manager에는 일상적인 클러스터 운영을 위한 직관적인 웹 인터페이스인 BaseView가 포함되어 있으며, 자동화 및 통합을 위한 풀 명령줄 및 API 옵션을 통해 동일한 기능에 액세스할 수도 있습니다.
검증된 관리 소프트웨어
NVIDIA DGX™ 시스템을 포함한 수천 건의 배포 실적을 보유한 Base Command Manager는 기능이 지속적으로 업데이트되고 테스트 및 최적화되는 예측 가능한 릴리스를 제공하여 HPC 및 AI 클러스터를 위한 신뢰할 수 있는 검증된 솔루션입니다.
과정
NVIDIA 아카데미: Base Command Manager 관리 과정
Base Command Manager는 이기종 및 하이브리드 클러스터를 위한 포괄적인 엔드 투 엔드 관리 기능을 제공하여 데이터센터 인프라의 활용도를 빠르고 쉽게 극대화할 수 있도록 지원합니다.
IT 전문가를 위해 설계된 대화형 자기 주도형 과정은 Base Command Manager의 아키텍처, 개념 및 관리 도구를 다루며, 해당 플랫폼을 사용하여 클러스터를 설치하고 관리하는 방법을 보여줍니다.
라이선스 옵션
최적의 Base Command Manager 솔루션 찾아보기
검증된 인프라 관리 소프트웨어로 클러스터의 구축과 관리를 자동화하세요. 수천 건의 배포 사례를 보유한 NVIDIA Base Command Manager는 NVIDIA DGX 시스템을 포함하여 실제 운영 환경에서 AI 및 HPC 클러스터를 배포하고 관리하는 데 최적의 선택입니다.
리소스