Cloud-Computing-Lösungen

Perplexity nutzt die NVIDIA-beschleunigte Computing-Plattform auf AWS, um KI-Training und -Inferenz anzutreiben.

Das Unternehmen verkürzt die Zeit für das Modelltraining um bis zu 40 % mit Amazon SageMaker HyperPod, das durch NVIDIA-GPUs beschleunigt wird. In Spitzenzeiten bietet es nahezu Echtzeit-Inferenz für 10.000 gleichzeitige Benutzer und 100.000 Abfragen pro Stunde mit Amazon EC2 P5-Instanzen, die durch NVIDIA Hopper™-GPUs und NVIDIA GPU-optimierte Software beschleunigt werden.

BMW transformierte sein Produktionssystem für Elektrofahrzeuge durch den Einsatz von NVIDIA KI und Azure Machine Learning und ermöglichte so KI-gestützte automatisierte Inspektionen in Echtzeit. Dies führte zu einer drastischen Verbesserung der Qualitätskontrolle und der betrieblichen Effizienz bei der Herstellung elektrischer Antriebssysteme.

Writer, eine Full-Stack-generative KI-Plattform für Unternehmen, nutzt NVIDIA H100 und L4 Tensor Core-GPUs in GKE mit dem NVIDIA NeMo��� Framework und TensorRT-LLM, um über 17 große Sprachmodelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern zu trainieren und bereitzustellen.

Beamr setzt NVIDIA L40S-GPUs auf OCI für eine beschleunigte Videoverarbeitung ein und erzielt eine um 30 % effizientere Videokodierung.

A-Alpha Bio nutzt NVIDIA BioNeMo™ und NVIDIA Hopper-GPUs auf AWS, um die Entdeckung von Antikörper-Medikamenten zu beschleunigen.

Das Unternehmen erzielte eine 12-mal schnellere Inferenz und eine 10-fache Steigerung der Vorhersagen, was zu Medikamentenkandidaten höherer Qualität führte.

Encina, ein innovatives Unternehmen im Bereich Kunststoffrecycling, bekämpft den Klimawandel durch den Einsatz von Microsoft Azure, CPFD Software und NVIDIA-beschleunigtem Computing, um Simulationen 506-mal schneller als mit CPU-basierten Methoden durchzuführen. Dadurch werden die Kosten erheblich gesenkt und die Entwicklung von Recyclinganlagen der nächsten Generation beschleunigt. Dieser rechnerische Fortschritt ermöglicht es Encina, das nachhaltige Kunststoffrecycling zu revolutionieren und einen Beitrag zu den weltweiten Bemühungen zur Reduzierung von Kunststoffabfällen und CO₂-Emissionen zu leisten.

LiveX AI nutzt die Leistung von NVIDIA NIM-Microservices in Google Kubernetes Engine mit NVIDIA-GPUs, um eine 6,1-fache Steigerung der durchschnittlichen Token-Geschwindigkeit zu erzielen. Diese Verbesserung ermöglicht es LiveX AI, in Echtzeit ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten, einschließlich nahtlosem Kundensupport, sofortigen Produktempfehlungen und weniger Retouren.

Modal Labs verwendet eine breite Palette von Bare-Metal-Maschinen, die durch NVIDIA-GPUs auf OCI beschleunigt werden, um Ressourcen für die anspruchsvollen generativen KI-Workloads ihrer Kunden effizient zu skalieren.