Optimieren Sie virtualisierte Workloads für das Zeitalter der KI.
Überblick
Die Software NVIDIA® virtual GPU (vGPU™) unterstützt virtualisierte Workloads – einschließlich Geschäftsbetrieb, intensiver Grafik und KI-Entwicklung – durch beschleunigtes Computing in Rechenzentren. Die NVIDIA vGPU-Software wird auf einer physischen GPU in einem Cloud- oder Unternehmensrechenzentrumsserver installiert und erstellt virtuelle GPUs, die von mehreren virtuellen Maschinen gemeinsam genutzt werden können. Dadurch wird die GPU-Auslastung skaliert, den ROI erhöht und gleichzeitig die Verwaltung und Sicherheit für die Unternehmens-IT zentralisiert.
Unterstützen Sie rechenintensive Anwendungen mit virtueller GPU-Beschleunigung, die sich nicht von Bare-Metal-Umgebungen unterscheidet.
Teilen Sie GPU-Ressourcen auf und nutzen Sie sie mit mehreren virtuellen Maschinen (VMs) oder weisen Sie einer einzelnen VM mehrere GPUs zu, um auch anspruchsvollste Workloads zu bewältigen.
Verringern Sie bei modernen Anwendungen die CPU-Auslastung, um das Benutzererlebnis und die Benutzerdichte zu verbessern und damit die Anforderungen dynamischer Workloads kostengünstig zu erfüllen.
Optimieren Sie Ihren ROI und stellen Sie verbesserte Unternehmensfunktionen, Sicherheit und Support durch konsistente Softwareversionen bereit.
Verbessern Sie Ihre VDI-Plattform und das Benutzererlebnis, um jeden Workload nahtlos zu unterstützen.
Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung von überall aus mit der leistungsstarken Rechenleistung und dem Remote-GPU-Zugriff von RTX vWS. Die Software dient als Einstiegsmöglichkeit für Unternehmen, um KI-Ergebnisse zu prototypisieren und zu bewerten, bevor sie in die Produktion gehen.
Liefern Sie an jedem Ort Workstation-ähnliche Leistung für rechenintensive Workloads wie Echtzeit-Rendering, computergestütztes Engineering (CAE), computergestütztes Design (CAD), geografische Informationssysteme (GIS), digitale Zwillinge und mehr, wodurch Ihre Produktionsabläufe optimiert werden.
Verbessern Sie das Benutzererlebnis von Produktivitäts-Anwendungen wie Microsoft Windows und Multi-Monitor-Konfigurationen mit geringer Latenz und höheren Bildraten im Vergleich zu reinen CPU-basierten VDI.
Entdecken Sie, wie vGPU jeden Workload verbessert, und nutzen Sie die technische Dokumentation, Leitfäden zur Größenbestimmung, Leitfäden zur Bereitstellung und mehr, um mit Ihrer vGPU-Bereitstellung zu beginnen.
Finden Sie technische Anleitungsvideos, die Ihnen den Einstieg in die Nutzung von vGPUs erleichtern. Sehen Sie sich unsere Playlist mit Einführungsvideos, Installationsanleitungen und Tipps für Ihren Erfolg an.
Erfahren Sie, wie Sie NVIDIA vGPU mit dem Hypervisor Ihrer Wahl bereitstellen können. Entdecken Sie Best Practices für die Skalierung von vGPU-Bereitstellungen, um den täglichen Anforderungen Ihrer Benutzer gerecht zu werden, oder finden Sie anhand unserer technischen Dokumentation heraus, welche NVIDIA-GPU für Ihren Workload am besten geeignet ist.
Verwalten Sie Ihre vGPU-Softwarelizenzen oder kontaktieren Sie den NVIDIA-Unternehmenssupport. NVIDIA-Supportdienste für vGPU-Software bieten umfassende Software-Patches, Updates und Upgrades sowie technischen Support. Nutzen Sie unser Support-Portal, um einfach und zuverlässig personalisierten, proaktiven Support zu erhalten.
In einer NVIDIA vGPU-gestützten virtualisierten Umgebung wird die vGPU-Software mit dem Hypervisor auf der Virtualisierungsschicht installiert. Die Software erstellt virtuelle GPUs, die es ermöglichen, eine einzelne physische GPU von mehreren VMs gemeinsam zu nutzen oder eine einzelne VM zur Nutzung der Leistung mehrerer physischer GPUs zu verwenden.
Die vGPU-Software enthält einen Grafik- oder Enterprise-Treiber für jede VM. Da die Arbeit, die üblicherweise von der CPU übernommen wurde, auf die GPU übertragen wird, wird ein deutlich verbessertes Nutzererlebnis erzielt. Das ermöglicht die Unterstützung anspruchsvoller technischer und kreativer Anwendungen sowie rechenintensiver Workloads wie KI und Datenwissenschaft in einer virtualisierten bzw. Cloud-Umgebung.
Erfahren Sie, wie vGPU-Technologien eingesetzt werden, um komplexe Herausforderungen in verschiedenen Branchen weltweit zu bewältigen.
NVIDIA vGPU lässt sich nahtlos in eine Vielzahl von Ökosystem-Plattformen integrieren, darunter virtuelle Desktops, Hypervisoren, Server und öffentliche Clouds. IT-Teams können vertraute Verwaltungstools nutzen, um die Bereitstellung mühelos zu optimieren.
NVIDIA vGPU kann in Ihrem lokalen Rechenzentrum bereitgestellt werden oder ist in der öffentlichen Cloud für schnellen Zugriff verfügbar. Besuchen Sie den vGPU-Dokumentationshub, um herauszufinden, welche NVIDIA GPU für Ihren Workload am besten geeignet ist.
Nächste Schritte
Laden Sie die kostenlosen NVIDIA vGPU-Evaluierungslizenzen herunter, um auf alle vGPU-Softwareeditionen zuzugreifen und noch heute mit Ihrer Machbarkeitsstudie zu beginnen.
Sehen Sie sich die vier einfachen Schritte an, die Ihnen beim Kauf und der Bereitstellung von NVIDIA vGPU-Software helfen.
Besuchen Sie die zentrale Anlaufstelle für alles rund um vGPU, wo Sie mit anderen Benutzern in Kontakt treten, Antworten finden und Ihre Erkenntnisse vorlegen können.