雲端運算解決方案

Perplexity 採用 AWS 上的 NVIDIA 加速運算平台，支援 AI 訓練與推論。

該公司透過 NVIDIA GPU 加速 Amazon SageMaker HyperPod，縮短高達 40% 的模型訓練時間。在尖峰時段，該服務可透過 NVIDIA Hopper™ GPU 與 NVIDIA GPU 最佳化軟體加速 Amazon EC2 P5 執行個體，為 10,000 名同時上線的使用者提供近乎即時的推論，每小時可處理 100,000 筆查詢。

BMW 公司透過 NVIDIA AI 與 Azure 機器學習，革新其電動車生產系統，實現即時、採用 AI 技術的自動化檢測，大幅提升電力驅動系統製造的品質控管與運作效率。

Writer 是為各企業打造的全堆疊生成式 AI 平台，透過 NVIDIA NeMo™ 架構與 TensorRT-LLM，在 GKE 上採用 NVIDIA H100 和 L4 Tensor 核心 GPU，訓練及部署超過 17 種大型語言模型，規模可達 700 億個參數。

Beamr 在 OCI 上採用 NVIDIA L40S GPU 加速處理影片，並提升高達 30% 的影片編碼效率。

A-Alpha Bio 在 AWS 上採用 NVIDIA BioNeMo™ 與 NVIDIA Hopper GPU，加速抗體藥物研發。

該公司將推論速度提升 12 倍，預測能力提升 10 倍，從而實現更優質的候選藥物作業。

塑膠回收創新公司 Encina 正運用 Microsoft Azure、CPFD 軟體與 NVIDIA 加速運算技術來應對氣候變遷。執行模擬運算速度比採用 CPU 的方法快 506 倍，大幅降低成本並加速新一代回收設施的設計。這項運算上的重大突破讓 Encina 得以徹底革新永續塑膠回收作業，並為全球減少塑膠廢棄物和碳排放的努力有所貢獻。

LiveX AI 透過搭載 NVIDIA GPU 的 Google Kubernetes Engine 發揮 NVIDIA NIM 微服務的強大功能，使平均 token 處理速度提升 6.1 倍。這項增強功能讓 LiveX AI 即時為客戶提供個人化的體驗，包括順暢無縫的客戶支援、即時產品推薦，並降低退貨成本。

Modal Labs 採用各種由 NVIDIA GPU 加速的 OCI 實體伺服器，能在客戶執行高需求生成式 AI 工作負載時快速擴充資源。