概覽
各組織紛紛採用代理 AI 來提升生產力、改善業務成果，一個關鍵問題隨之浮上檯面，那便是在推論與微調過程中保護敏感資料與模型。企業資料極易受到潛在威脅的影響，這些威脅可能會損害其完整性與機密性。NVIDIA 機密運算現已進入第三代，採用 NVIDIA Rubin 架構，持續推動 AI 發展，不僅使用的資料與模型十分安全，效能甚至能比擬未加密模型。透過 NVIDIA 機密運算，企業不僅可運用 AI 挖掘敏感資料的價值、提供革命性深入解析，還能保證資料和模型的安全，使其既符合標準又不會受到損害。
優勢
探索企業如何利用 NVIDIA 機密運算保護 AI 堆疊。
有了 NVLink，NVIDIA Vera Rubin NVL72 便擁有了機架級機密運算能力，可利用高速、低延遲擴充打造涵蓋 72 顆 NVIDIA Rubin GPU、36 顆 NVIDIA Vera CPU 和互連技術的統一安全網域。它能保護 GPU 執行、記憶體和暫存器狀態，同時在整個 AI 生命週期中確保模型、訓練資料及推論提示處於隔離狀態。
NVIDIA 機密運算讓部署於 Rubin、Blackwell 和 Hopper GPU 的 AI 模型兼顧機密性和完整性。Vera Rubin NVL72 獲得 NVLink 和 NVLink-C2C 支援，實現機架級幾近未加密狀態的高效能。此設計能在大規模環境中安全執行敏感 AI 工作負載，即使在共用/雲端環境中，也能以近乎原生的效能運作。
Hopper、Blackwell 和 Rubin GPU 上的 NVIDIA 機密運算可讓企業在不變更程式碼的情況下，快速將任何模型移至受保護的隔離區。只需識別需要保護的工作負載，並藉由幾次按鍵操作，即可確保這些工作負載的安全。
零信任架構支援硬體信任根認證，驗證運算資產的可信度。保持合規，並確保在可信賴執行環境 (TEE) 中利用 Vera Rubin 平台、Blackwell 和 Hopper GPU，保護應用程式與資料的安全，無論平台或工作負載在何處執行。
如今，無論資料位於何處，都可能實現 AI 安全並滿足與資料主權相關的必要事項。無論資料與模型是放在雲端、混合式雲端還是本機，NVIDIA 都是保護這些 AI 系統的可靠基礎。
探索醫療照護、金融服務、製造業和政府部門的主要組織如何利用 NVIDIA 機密運算革新安全措施，這款尖端技術可在使用資料時保護敏感工作負載。
立即在由 NVIDIA 機密運算支援的可信任執行環境中保護資料。
若您的資料儲存在 Microsoft Azure 雲端，請使用機密運算功能保護使用中的資料。
Cloud，請利用 Google Cloud 中的機密運算功能保護使用中的資料。