Lösungen für Edge-Computing von NVIDIA

Edge-Computing

Bringen Sie NVIDIA-KI in die Peripherie und profitieren Sie von Echtzeitleistung.

Überblick

Die Erschaffung einer schnelleren, intelligenteren und vernetzteren Welt

Die riesigen Datenmengen, die von IoT-Sensoren in verschiedenen Branchen generiert werden, bieten unglaubliche Möglichkeiten, Dienste zu verbessern, den Betrieb zu optimieren und Leben zu retten. Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen KI-Computing am Netzwerk-Edge für die Entscheidungsfindung in Echtzeit bereitstellen.

Vorteile

Verwandeln Sie Ihre Geräte mit Edge-Computing

IoT und mobile Geräte in der Netzwerkperipherie verwenden eingebettete Prozessoren für die Datenerfassung. Durch die Integration von KI auf diesen Geräten können diese Daten mithilfe von Edge-Computing lokal verarbeitet werden, sodass sie nicht mehr in die Cloud oder ins Rechenzentrum übertragen werden müssen. Dadurch beschleunigt sich die KI-Pipeline und ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit sowie autonome Abläufe.

Weniger Latenz

Die Verarbeitung von Daten am Einsatzort bedeutet, dass der Datenverkehr reduziert oder eliminiert wird, wodurch die KI beschleunigt wird.

Verbesserte Sicherheit

Wenn sensible Daten lokal verarbeitet werden, müssen sie nicht an die Cloud gesendet werden, sodass sie besser geschützt sind.

Geringere Kosten

Die Übertragung von Daten in die Cloud erfortdert Bandbreite und Speicherplatz. Die lokale Verarbeitung senkt diese Kosten.

Größere Reichweite

Edge Computing findet lokal statt, ohne dass ein Internetzugang erforderlich ist. Dadurch erweitern sich die Einsatzmöglichkeiten der KI, darunter auch in die Umlaufbahn.

Produkte

Innovationen in der Peripherie mit NVIDIA

Die Konvergenz von KI, Cloud-nativen Anwendungen, IoT-Sensoren, 5G-Netzwerken und Space Computing revolutioniert das Edge-Computing. NVIDIA-Lösungen in Unternehmens-, eingebetteten und industriellen Edge-Bereichen liefern greifbare Ergebnisse, indem sie Intelligenz automatisieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit am Einsatzort fördern.

KI in der Unternehmensperipherie

Erschließen Sie das volle Potenzial des Edge-Computings mit dem NVIDIA RTX PRO™ Server. Dabei werden leistungsstarkes Computing, Remote-Management und branchenführende Technologien  – darunter NVIDIA-zertifizierte Systeme sowie umfassende Software und Dienste – miteinander kombiniert, um KI in die Peripherie zu bringen.

KI in der industriellen Peripherie

NVIDIA IGX Orin™ ist eine hochleistungsfähige KI-Plattform für industrielle und medizinische Umgebungen. Sie bietet Hardware auf Industrieniveau, Unternehmenssoftware und Support. Sie bietet führende Leistung, Sicherheit und funktionale Sicherheit mit einem 10-jährigen Lebenszyklus und Support-Anspruch.

Integrierte KI in der Periperie

Beschleunigen Sie Ihre Peripherie- und Robotiklösungen der nächsten Generation mit der NVIDIA Jetson™-Plattform. Es handelt sich um den weltweit leistungsstärksten KI-Computer für energieeffiziente autonome Maschinen, der eine schnelle Entwicklung und großangelegte Bereitstellung auf der Erde und in orbitalen Rechenzentren ermöglicht.

Netzwerk-Edge-KI

Die Aerial RAN Computer (ARC)-Familie bietet leistungsstarke, skalierbare und beschleunigte Rechenplattformen für Telekommunikationsnetzwerke. Die Technologie treibt kommerzielle AI-RAN-Bereitstellungen voran und kombiniert 5G/6G-RAN-Funktionalität mit Edge-KI-Verarbeitung.

Interaktive visuelle KI-Agenten

Trainieren, erstellen, implementieren und skalieren Sie Vision-KI-Anwendungen von der Peripherie bis zur Cloud mit NVIDIA Metropolis und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse für Bereiche wie Einzelhandel, Lager und Städte. Führen Sie visuelle Daten und KI zusammen, um die Effizienz und Sicherheit in verschiedenen Branchen zu verbessern.

Robotertraining und -entwicklung mit KI

Mit der NVIDIA Isaac™ Robotik-Plattform beschleunigen Sie die Entwicklung, Simulation und Bereitstellung von KI-Robotik, indem Sie wichtige Roboterfunktionen wie Mobilität, Greifen, Navigation, funktionale Sicherheit und Wahrnehmung ermöglichen.

Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit

Erstellen Sie Sensorverarbeitungspipelines mit nahtloser E/A-Integration und Bring-your-Own(BYO)-Sensoren, KI-Modellinferenz und Modellfunktionen. NVIDIA Holoscan optimiert diese Pipelines mit leistungsstarken, benutzerfreundlichen Programmieroptionen und Produktionsbereitschaft.

Ressourcen

Neuerungen beim Edge-Computing

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